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最短距离问题
- 求解网络中的最短路径。假设某个计算机网络有n个站点，依次编号为1,2,…,n；有的站点之间有直接的线路连接（即这两个站点之间没有其它站点），有的站点之间没有直接的线路连接。如果用三元组（i,j,f）来表示该网络中的站点I和站点j之间有直接的线路连接且它们之间的距离为f 当已知该网络各站点之间的直接连接情况由m个三元组（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)确定时，要求计算出对于网络中任意一个站点g(1≤g≤n)到其余各站点的最短距离。-the shortest pat
AHybidGeneticAgorithmtoSolveTS
- 求解TSP和MTSP的混合遗传算法_英文_,Abstract:M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup cit ies and returns the same start ing city. The to tal length of all subtours is required to be m ini2 mum. Th is is called
Adaptive-Hysteresis
- 基于径向基函数神经网络迟滞非线性自适应控制 提出了一种新的动态迟滞非线性模型. 将一定数量不同死区宽度的 backlash 模型并行相 加, 作为一个动态系统以仿真执行器中的迟滞特性. 利用该模型, 采用伪控制方法设计了一套具有 未知迟滞特性非线性系统的神经网络自适应控制方案, 通过自适应算法来调整干扰项的上限. 采用 Lyapunov 稳定性理论进行了严格证明, 仿真试验验证了所提方案的有效性.- A nov el class of hysteresis mo dels w
duoquanzhishengjingwangluo
- 应用多权值神经网络方法对静态手势进行识别, 对手势字母图像采用傅里叶描述子提取特征信息, 取低频信息成分构建成犯维特征向量, 并应用多权值神经网络的算法, 构建各类的神经元网络-W ith th e develo Pm en t of hu m an eom p uter intera etion te ehn olo盯, th e h as been b ased on an im P o rt a n t tas k fo r U r o n s diseu ssion
HHT2
- Hilbert变换只是单纯地求信号的瞬时振幅，频率和相位，有可能出现没有意义的负频率；HHT变换先将信号进行EMD分解，得到的是各个不同尺度的分量，对每一个分量进行Hilbert变换后得到的是有实际意义的瞬时频率。 -imagesc(t,fliplr((1:size(im,1))/(2*size(im,1))),im,[inf,0]) set(gca, YDir , normal ) xlabel([ time ]) ylabel([ normalized f