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iriscloud
- 云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试-cloud classifier, a theoretical model based on cloud classification procedure. Procedures used for cloud classification of Iris data set for testing
Bayes.rar
- 使用Iris数据集，朴素贝叶斯分类算法。,The use of Iris data set, Naive Bayes classification algorithm.
k-means-and-cure-in-Iris-Data-Set
- 聚类算法实验,采用两种不同类型的聚类算法:基于划分的聚类方法k-means和基于层次的聚类方法CURE，采用的数据集是：Iris Data Set，数据集中共包含150组数据信息。 材料中有详细的说明文档，具体介绍了算法实现的细节，很容易理解-Clustering algorithm experiment, using two different types of clustering algorithm: Partition-based clustering method k-means
RBF_example_IRIS
- RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子-Am example of RBF-NN applied on IRIS Data Set
Bayes_example
- Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Bayes Classifier applied on IRIS Data Set
Fisher_example
- Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Fisher linear discriminant Classifier applied on IRIS Data Set
classification
- 多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。-several methods(LMS,MSE,HK) to achieve classification of three data set（iris data set).
ANN_Classifier
- matlab应用实例：基于神经网络的分类，用的是iris数据集做例子-matlab applications: classification based on neural network, using the iris data set an example
SVM-iris
- 本人用matlab编写的支持向量机的程序，在数据集iris上进行实验，识别效果不错-I have written in with support vector machine matlab program, in experiments on the iris data set, identify good results
pca_demonstration
- This a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set-This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set
iso data
- ISODATA聚类算法，内附详细注解，使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。-ISODATA clustering algorithm, containing detailed notes, using the Iris data set. ISODATA clustering algorithm is a common one.
IrisBayes
- iris数据集的贝叶斯分类实验，外带实验报告一分-Bayesian classification of iris data set experiment, experimental report of a sub-outer
Density_Estimation
- 分别采用GMM和KDE对Iris数据集进行密度建模，并进行对比。通过EM算法来确定GMM参数，通过交叉验证来确定K值-GMM and KDE respectively Iris data set of density modeling, and compared. GMM by EM algorithm to determine the parameters of K determined by the value of cross-validation
PCA
- 模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
SMOSVM
- 用于svc分类， 用SMO实现SVC，并在UCI数据集Iris上进行实验,2. 可借鉴现成SVM软件包，实现回归分析。 -For svc classification, using SMO to achieve SVC, and in the UCI Iris data set on the experiment, 2. SVM can learn ready-made packages, to achieve regression analysis.
iris
- 可以将数据集按行任意调换顺序，给出了IRIS数据集及例子。-It can do any exchange data set in order, and give the IRIS data set and examples.
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
S_SVM
- 在matlab平台上使用SVM对iris数据集进行分类(use SVM Classification of Iris data set in matlab)
k-means算法的Matlab实现以及Iris数据集
- k-means算法实现以及Iris数据集(Implementation of K-means algorithm and Iris data set)
iris
- 使用鸢尾花数据集，通过神经网络算法对鸢尾花类型进行预测(Using iris data set, the iris type was predicted by neural network algorithm.)