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K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
stprtool.rar
- 统计模式识别工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含： 1，Analysis of linear discriminant function 2，Feature extraction: Linear Discriminant Analysis 3，Probability distribution estimation and clustering 4，Support Vector and other Kernel Machines,
clutter.rar
- 基于Matlab的 GUI的集成软件，功能包括： 1、海杂波模型仿真和统计分析（瑞利、韦伯、对数和K分布SIRP和ZMNL法）； 2、海杂波/波导参数估计（海杂波、多径和波导参数和雷达探测性能估计）； 3、实测海杂波数据统计分析。,Matlab' s GUI-based integrated software, features include: 1, sea clutter model simulation and statistical analysis (Rayleigh,
CodeBook
- Code MATLAB in S. Theodoridis, A. Pikrakis, K. Koutroumbas, D. Cavouras - Introduction to Pattern Recognition: A MATLAB Approach
Discrete_Cosine_and_Sine_Transforms
- 继 Discrete Cosine Transform: Algorithms, Advantages, Applications (K. R. Rao and P. Yip) 之后的一本关于离散余弦变换(DCT)的快速实现算法的最新专著. 本书第五章“Integer Discrete Cosine/Sine Transforms”关于DCT整数近似实现写的非常详细和精彩, 很方便大家编程实现. 值得一提的是本书的第一作者Vladimir Britanak 一直在从事DCT, 尤其是改进的离散余
SENSEgfactorcalculation
- 计算SENSE重建图像中的g-factor,这是并行磁共振成像SENSE算法的关键一步-G-factor is the metric to quantify the amplificaiton of noise power in reconstructing SENSE accelerated image. The detail was presented in Pruessmann s 1999 Magn. Reson. Med. paper. In theory, g-factor is t
m
- 该程序试图考察一组数据服从哪种分布（正态，指数或双边指数），并利用K-S检验对各种分布作了检验。-The program attempts to examine a set of data subject to which distribution (normal, exponential or bilateral index), and use KS test has been tested in a variety of distributions.
Signals_Systems_MATLAB
- Won Y. Yang · Tae G. Chang · Ik H. Song · Yong S. Cho · Jun Heo · Won G. Jeon · Jeong W. Lee · Jae K. Kim Signals and Systems with MATLAB
mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
veryusefulfacerecognition
- 这里面有三个：k-L人脸识别的代码（可以直接用，qq：285494355），以及2D-LDA人脸识别，以及一个图像分割的程序。-K-L and 2D-LDA face recognition ,it s useful and can be used directly.
ARX
- we have a photo camera with DC Motor and closed loop controller is equal k/s^2+s+k. first,we shoul find ZOH,then we identify the system with ARX model that na=nb=2 Here,we want to identify the Dynamic Linear System. we use different inputs such
proj10-01
- 在试验中编写程序实现了K均值聚类算法,K均值聚类的原理是：在训练样本中找到C个聚类中心，每个聚类中心代表一个类的中心。然后将样本归类到与其最近的聚类中心的那一类。 C的选择是通过先验知识或经验选取的。聚类中心是通过算法迭代求得的。-In the test preparation process to achieve a K means clustering algorithm, K means clustering principle is: in the training samples to
kstest
- 非参数检验中K-S检验的matlab实现-Non-parametric test in the KS test matlab implementation
nls4
- 这个程序只合适计算k=1 (也就是Lcd=1）,对于其他k值，一些参数要做适当变化。这也是soliton format 不宜用于非线性耦合开关的一个原因。它使问题复杂化。这个程序是计算孤子格式化下的非线性薛定格方程组，程序中的方程与我们之前的博文提供的程序的方程不同。我们当初做这个仿真的目的，一方面要重复 S. Trillo, S. Wabnitz, E. M. Wright and G. I. Stegman, 在他们论文“Soliton switching in fiber nonlinea
Sigmon-K.-MATLAB-Primer-(3rd-ed.-1993)(en)(34s).r
- The purp ose of this Primer is to help you b egin to use MATLAB. It is not intendedto b e a substitute for the User s Guide and Reference The purpose of this Primer is to help you begin to use Matlab.The Primer can best be used hands-on. You are enco
the-four-step-ranger-r-k
- 四阶经典R-K方法的Matlab程序和newton的matlab程序的实现-Matlab program to achieve the classic fourth-order RK method and newton s matlab program
K-means
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序-MATLAB prepare a Pattern Recognition s important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
omp-master
- 压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)。 一个不错的MATLAB源代码。(% Othogonal matching pursuit of Tropp et Gilbert % Find greedy approx of s s.t. phi*s = y % y : data % phi : measurement matrix % K :number of vectors used in the approx (typ. = S or M) % Written by David M
ffjcext
- clear all;clc %% the original conditions f=@(x)exp(-x)+x^2; a=0; b=1; Theta_error=0.15; %% execute FibonacciOpt Algorithm [x_opt,f_opt,stepNum]=FibonacciOpt(f,a,b,Theta_error); %% function figure x=a:0.01:b; y=exp(-x)+x.^2; plot(x,y,'k')
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始