搜索资源列表
K-SVD工具箱
- 用于信号稀疏表示的K-SVD字典学习算法工具箱，有详细的Demo，方便理解。
KSVD_Matlab_ToolBox
- 这是线性训练K-SVD词典的一种新算法 表示的信号。给定一组信号，K-SVD试图 提取物，可以稀疏表示这些信号最好的词典。 深入讨论了K-SVD算法中可以找到的： “K-SVD：设计的超完备字典的一个算法 稀疏表示”，由M.阿哈，M. Elad和点写，适应性， 在IEEE Transactions出现。在信号处理，卷54，11号， 第4311-4322，十一月2006。-he K-SVD is a new algorithm
ksvdsbox11-min
- KSVD 算法 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用(KSVD algorithm K-SVD sparse data is represented by building dictionaries, often used for image compression, coding, classification, and other applications)
K-SVD
- 稀疏编码和字典学习算法，正交匹配追踪算法获得稀疏表示稀疏，ksvd用来学习字典(Sparse coding and dictionary learning algorithm, orthogonal matching tracking algorithm to obtain sparse sparse, ksvd used to learn the dictionary)
107215802AnalysisKSVD
- 实现图像的稀疏编码，采用k-svd进行字典学习，omp算法进行稀疏表示系数的计算，内附有去噪例子(To achieve the image sparse coding, using K-SVD dictionary learning, OMP algorithm for sparse representation of the calculation of factors, with examples of denoising)
AnalysisKSVDbox
- K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。(K-SVD can be regarded as a generalized form of K-means. The total K-means algorithm can only approximate one signal for each sem