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Dimension-reduction--toolbox
- 该工具箱中包含了多种降维算法。其中有传统的PCA和Local PCA算法，也有典型的流形学习算法，如Isomap、LLE、HLLE、Laplacian Eigenmaps 和 Local Tangent Space 。-The toolbox contains a variety of dimensionality reduction algorithms. In which the traditional PCA and Local PCA algorithms, there are the
LLE-and-improve
- LLE（局部线性嵌入）算法研究介绍的pdf，属于算法的开山之作，LLE算法基础核心。学习LLE从这篇开始。-LLE (Locally Linear Embedding) algorithm introduced in pdf, the mountains are algorithms for, LLE algorithm is based on the core. LLE learn from this start.
lle
- 局部线性嵌入算法的matlab代码,改算法是流形学习中的一个算法，目的是将高维流形空间映射到低维嵌入空间。可用于非线性高维数据的降维-matlab code of Local linear embedding algorithm
swissroll
- 此文件包含生成swissroll数据集,并用LLE算法进行降维处理,很实用,应该对现在学习流形学习的同学有帮助。-This file contains data sets generated swissroll and dimensionality reduction algorithm with the LLE process, it is useful, it should now learning manifold learning for students help.
lle
- 一种流形学习算法，用于非线性降维，文章发表在2000年science杂志上，是一种非常经典的算法。-A manifold learning algorithm for nonlinear dimensionality reduction, articles published in science journal in 2000, is a very classic algorithms.
npe
- 流形学习算法lle的线性化方法，是一种非监督的降维方法，比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。-Lle manifold learning algorithm of the linearization method, is a non-supervised dimensionality reduction method has the advantage of being more than lle can sample the new point is mapped to the
LLE
- 此算法是著名的流行学习算法，可以用于数据特征的提取，维数约减等操作。-This algorithm is a famous and usefule algorithm for extrating the fature or reducing the dimension.
manifolds
- 流形学习是近年来机器学习及模式识别等领域的一个研究热点，其主要目标是去发现高维观察数据空间的低维光滑流形。自从2000年Roweis和Saul提出LLE算法、Tenenbaum等人提出Isomap算法，特别是Donoho等人发现Isomap算法能够准确发现人脸图像流形潜在的参数空间、张长水等人将LLE算法用于人脸识别并取得了较好的识别效果之后，基于流形学习的人脸识别研究引起了人们的广泛关注。-Manifold learning in recent years the field of machi
lle
- 流形学习，局部线性嵌入式算法(LLE)，一种智能的算法去推测捕捉高维空间中所包含的低维特征。与适合于局部维数约减的聚类算法不同，LLE算法在单一的低维的全域坐标系统中表征采样空间，然而它并没有优化最小局域。通过对线性重构的局域对称的研究应用，LLE能够描述非线性流形的全局结构，例如那些人脸的数据集或者文本文档集-Manifold learning, embedded local linear algorithm (LLE), an intelligent algorithm to predict
LLE
- 高维非线性数据维数约减，局部线性嵌入算法-Dimension reduction of the higher dimensional nonlinear data，locally linear embedding.
manifold-learning.lle
- 流形学习是一种新的无监督机器学习方法，局部线形嵌入（Locally Linear Embedding，LLE）发现嵌入在高维数据中的低维流形，流形学习算法,MATLAB程序-manifold learning
lle
- 局部线性嵌入算法，由laurance等人于2000年science上发表，广泛应用于图像处理模式识别等领域，是一种流形学习算法。-the algorithm of locally linear embedding
lle
- LLE算法是一种非线性数据降维方法，其特点是简单。-LLE algorithm is a kind of nonlinear data dimension reduction method. Its characteristic is simple
MMLLE
- 对原始的LLE算法改进，然后将改进的LLE算法用SWISS数据集进行验证-Original LLE algorithm improvements, and then the improved LLE algorithm SWISS data set to verify
LLE
- 局部线性嵌入LLE算法的实现，一种非线性降维方法。-Nonliear dimensional reduction by locally linear embedding
LLE
- LLE是一种新的算法，既有非线性的特点，又有线性的优点-LLE is a new algorithm, both non-linear characteristics, but also the linear advantages
lle
- LLE算法及改进的LLE算法，主要是对寻找K近邻时的欧式距离的改进-LLE algorithem and the improve_LLE agorithem，the process mainly improve the distance
lle.zip
- 超分辨率重建算法，lle算法，效果不错，对图像的块效应处理的不错
26755458lle
- 流形学习中常见的lle算法，不仅可以运行，还可以实现可视化(The common LLE algorithm in manifold learning can not only run, but also can be visualized.)
snvare
- 此程序为非线性降维典型算法之一－－LLE算法,对想进行高维数据降维研究的朋友们值得一看(This program is one of the typical nonlinear dimensionality reduction algorithms-LLE algorithm. Friends who want to study the dimensionality reduction of high-dimensional data are worth a look.)