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LMS-auto-adapter-fiter
- 考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consider a linear adaptive equalizer block diagram as the principle of "modern digital signal process
LMS
- 接收端自适应均衡器的LMS算法MATLAB仿真实现
LMS_newchannel.rar
- 仿真LMS均衡器 采用三径叠加信道，PSK调制，并计算误码性能,LMS equalizer simulation using three-path channel superimposed, PSK modulation, and calculate the BER
equizer
- HART协议的均衡器设计 DCT LMS 设计 + 位同步设计，仿真证明了设计的有效性-HART protocol design DCT LMS equalizer design+ Bit synchronous design, simulation proves the validity of the design
lms
- 均衡器抽头参数中，使用LMS算法确定有限长最优抽头参数-Tap equalizer parameters, the use of finite-length LMS algorithm to determine the optimal tap parameters
zero_tap_detection_adaptiveequalizer
- 具有检测FIR滤波器单位脉冲响应h[n]中零系数（zero tap detection）功能的LMS算法自适应均衡器，可处理相关输入（colored inputs)和独立输入(white inputs). 检测出零系数的个数和位置,减少后续计算次数，提高算法效率。-Zero Tap Detection LMS adaptive Equalizer with Tap Decoupling techniques and Colored Inputs and white inputs.
AdaptiveequalizerofLMSalgorithmanditssimulation.ra
- 自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真 引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步 长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性.-Adaptive equalizer of LMS algorithm and its simulation
ZF_MMSE_LMS_SATO_CMA
- 1.原始信号A，通过信道受噪声污染后的信号q，然后分别经过均衡器ZF（MMSE）得到信号U，可以画出U的分布图 2.分别应用LMS,SATO,CMA算法得到U。（其中包括最佳延迟、均方误差的计算）所有结果均以图像形式显示。-1. The original signal A, subject to noise pollution through the channel after the signal q, and then through the equalizer, respectively
main_lms_eq1
- 用LMS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序-LMS
MATLAB_Programming_LMS_Adaptive_Equalizer
- 一个MATLAB程序，用以实现基于最小均方误差算法的自适应均衡器，通常可以直接应用在数字通信系统中-A MATLAB program used to implement an LMS adaptive equalizer which can be directly applied in the digital communication systems
cxx
- 此程序是LMS算法实现的一个自适应均衡器,均衡器选取的信道抽头数是11。-the program is adaptive equalizer using Lms to achieve.the channel tap is 11.
MATLAB
- MATLAB 自适应 LMS NLMS RLS 均衡器 陷波器 滤波器-MATLAB adaptive
lms-nlms-rls
- 包括自适应信道均衡器的三种算法和它们的对比：LMS,NLMS,RLS -adaptive channel equalization ：LMS,NLMS,RLS
lms_adaptive
- 实现基于变步长LMS算法的自适应均衡器,滤波器阶数为2，输入信号为零均值，方差为1的高斯白噪声-implement an adaptive equlization basing on the changed_step LMS algorith
DSP-LMS.txt
- 在DSP实现自适应均衡器的程序，LMS算法，对于学习MATLAB有一定用处。-Adaptive equalizer in the DSP program, LMS algorithm, MATLAB has some use for learning.
LMS
- LMS算法、NLMS算法和RLS算法的仿真和当今应用较广的自适应均衡器、自适应分离器、自适应滤波器。-LMS algorithm, NLMS algorithm and RLS algorithm simulation and present a wider application of adaptive equalization, adaptive separation, adaptive filter.
RLS
- 给出完整的通信系统和多径通信信道，并使用带RLS算法的判决反馈均衡器进行均衡。 内有详细注释。 在DFE(lms算法）的基础上，采用RLS算法 产生 0 1 序列--> QPSK映射 --> 上变频 --> 信道（多径、加噪） --> 下变频 --> LMS算法均衡 --> 解映射、判决 --> 求误码率、星座图-This progam include a complete communication system with a m
自适应均衡器仿真
- 信号为BPSK信号，滤波器为iir，自适应算法为lms算法
Equalizer-lms-algorithm-in-matlab
- lms算法在matlab上的实现，详细的解释了lms均衡器算法的原理-Lms algorithm in matlab on the realization of a detailed explanation of the principle of lms equalizer algorithm
m
- 用lms和rcs算法实现均衡器 总共分为1步和20步(Implementation of equalizer with LMS algorithm)