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LMS自适应均衡仿真matlab例子特征值扩散度，步长参数的学习曲线仿真-LMS adaptive equalization Matlab simulation examples eigenvalue proliferation, a step learning curve parameters Simulation
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LMS算法权值轨迹，学习曲线，误差曲线。MATLAB程序展示，有着良好的分析特性-LMS algorithm weight trajectory, the learning curve, the error curve. MATLAB program display, has a good analysis features
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LMS算法，有关收敛性的问题。算法画出了LMS的学习曲线-LMS algorithm, the convergence problem. LMS algorithm to draw a learning curve
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lms算法演示，自适应信号处理授课内容，画出学习曲线，MATLAB程序-lms algorithm presentation, adaptive signal processing lectures, to draw the learning curve, MATLAB program
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基于MATLAB实现的LMS和rls算法，通过测试，可以输出学习曲线和误差曲线-MATLAB-based implementation of the LMS and rls algorithms, testing and can output the learning curve and error curve of
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lms算法仿真，及其主要性能分析。步长的影响与学习曲线的分析。-lms algorithm simulation, and its main performance analysis. Step of the analysis and the learning curve.
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FIR 滤波器的自适应模拟，通过收敛性、学习曲线等方面对RLS 算法以及LMS 算法的不同特性进行了比较-FIR Filter simulation, through the convergence of the learning curve compared with the RLS algorithm, as well as the different characteristics of the LMS algorithm
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图1为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列，其均值为零；参考信号；信道具有脉冲响应：
式中用来控制信道的幅度失真(W = 2～4, 如取W = 2.9,3.1,3.3,3.5等)，且信道受到均值为零、方差(相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声的干扰。试比较基于下列几种算法的自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线):
1）横向/格-梯型结构LMS算法
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本程序主要针对LMS自适应算法进行了学习，包括收敛曲线，学习曲线，平均收敛轨迹。(This program mainly studies LMS adaptive algorithm, including convergence curve, learning curve, average convergence trajectory.)
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