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CSRC_windows_LS-SVMlab1.5.tar
- 不错的SVM实现算法,采用的是LS-SVM算法,这是C版本,还有一个MATLAB版本-good SVM algorithm, using the LS-SVM, which is C version, a version of MATLAB
LS-SVMlab1.5aw.tar
- 不错的SVM实现算法,采用的是LS-SVM算法,这是MATLAB版本,还有一个C版本-good SVM algorithm, using the LS-SVM, which is MATLAB version, a C version
LS
- LS算法在宽带自适应波束形成中的MATLAB实现-LS algorithm in broadband adaptive beamforming in MATLAB to achieve
LS
- 本程序给出了最小二乘滤波算法的具体编程,程序中分析比较了自相关算法、协方差算法、前后向加窗算法的滤波效果-This procedure gives the least squares filtering algorithm specific programming, program analysis and comparison of the auto-correlation algorithm, covariance method, before and after windowing alg
svm-mmse-ls
- 模式识别中常用的算法,有感知机算法,支撑矢量机算法和LS算法,并附有实验报告,源程序!-Commonly used pattern recognition algorithms, has perceptron algorithm, support vector machine algorithm and the LS algorithm, along with lab reports, source code!
LS-SVMLab-v1.7(R2006a-R2009a)
- matlab中的ls-svm工具包,是最小二乘支持向量机算法,可用于解决非线性的回归问题。-ls-svm tool in the Matlab package, least squares support vector machine algorithm can be used to solve nonlinear regression problems.
LS-SVM
- 本文主要研究 LS-SVM 算法的基本原理及基于其实现时间序列预测 的方法。针对超参数选择困难的问题,采用多级网格搜索和遗传算法的方法对 超参数的取值进行优化-This paper studies the basic principles of the LS-SVM algorithm and time series prediction based on its implementation. Difficult to select for hyper parameter, multi
LSSVMLab-1.6
- LS-SVM算法,最小二乘支持向量机算法matlab程序-LS-SVM algorithm
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 这是一个ls-svm分类算法,来自于原作者编写。-This is an ls-svm classification algorithm, written the original author.
SFLA-LSSVM
- 自己编写的 混洗蛙跳算法优化最小二乘支持向量机参数 把文件里的数据、LSSVM模型更换,就可以移植-written by Son.Y.M Shuffled frog leaping algorithm to optimize the parameters of LS-SVM The data in the file, LSSVM model replacement, you can transplant
psolssvm1
- ls-svm 最小二乘支持向量机数值分析与训练,包括蚁群算法和lssvm1.6安装-ls-svm including psolsssvm and svm1.6package
Classification-and-regression
- 分类与回归。Matlab的工具箱是围绕一个快速LS-SVM训练和模拟算法。该相应的功能调用可以用于分类以及为函数估计。该功能plotlssvm显示模型的模拟结果,在训练的区域点。-The Matlab toolbox is built around a fast LS-SVM training and simulation algorithm. The corresponding function calls can be used for classification as well as
最小二乘支持向量机
- 最小二乘支持向量机在建模过程中的使用,可适用于各种系统,方便广大使用者下载使用,内有丰富的M文件,功能完善,内核多样,能满足各种建模系统。
PSO-LSSVM
- 利用改进PSO算法对LS-SVM进行参数优化,参数 和 的取值范围分别为 和 ,粒子种群数量为 25,迭代次数为 100,惯性权重因子 和 取0.9和0.1,学习因子 和 均取2。-The parameters of PS-SVM are optimized by using the improved PSO algorithm. The range of parameters is 25, the number of particles is 25, the number of iterati
LS-SVM
- lssvm用于状态分类和预测,主要应用于信号处理以及智能算法等领域(LSSVM is used for state classification and prediction)
LS-SVM
- 最小二乘算法的改进,最小二乘SVM的实现!(Improvement of SVM by Least square SVM.)
56482254
- 不错的SVM实现算法,采用的是LS-SVM算法,这是C版本,还有一个MATLAB版本()
LS-SVM
- 偏最小二乘支持向量机教程,例程,算法,MATLAB工具包(Partial least square support vector machine tutorials, routines, algorithms, MATLAB toolkit)