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  1. ChineseNER-master

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  2. Pyhton实现biLSTM+CRF算法,应用于中文命名实体识别(Pyhton implementation of biLSTM+CRF algorithm, applied to Chinese named entity recognition)
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:gejiunian
  1. RerankNER-master

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  2. 这份代码是基于深度神经网络的英文命名实体识别,主要算法是LSTM+CRF(This code is based on deep neural network English named entity recognition LSTM+CRF)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:56323072
    • 提供者:云端的f22
  1. main

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  2. NLP-NER的一个简单Demo。模型基于LSTM-CRF(A Demon for Chinese-NER from https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. data

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  2. 训练NER的语料文件,已全文标注,四个字段(Training NER's corpus file, full text annotation, four fields)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:151552
    • 提供者:小叮当222
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