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基于 DCT(离散余弦变换 )域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法 ,此类算法的最大不足是嵌信息量小。通过分析 DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因 ,提出了一种大容量的 DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理 ,然后对图像进行全局 DCT变换 ,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频 DCT系数上 ,信息嵌入采用分段量化的方法实现 ,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明 ,该算法的嵌入容量大 ,不可感知性好。-Based on DCT (discrete cosine
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内含巴特沃思滤波器（Butterworth）MATLAB代码，分高通与低通两种情况，并用mesh显示滤波器的三维图-Containing Butterworth filter (Butterworth) MATLAB code, sub-high-pass and low pass both cases, with mesh filter of three-dimensional map display
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对图像进行非下采样小波变换，得到一个低频子带和若干个高频子带。-Under the image of non-sampling wavelet transform, to get a low-frequency sub-band and a number of high-frequency sub-band.
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将图像分为nxn的分块,之后将各分块三个颜色通道的直方图平均化,最后进行离散余弦变化,分别提取各通道低频系数-The image into nxn sub-block after block of all three color channels of the histogram equalization, and finally the discrete cosine change, were extracted from the low frequency coefficients of e
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图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位
置在它附近的2*2 区域4 个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。 双线性内插
值算法放大后的图像质量较高，不会出现像素值不连续的的情况。然而次算法具
有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像轮廓在一定程度上变
得模糊。 -Bilinear interpolation algorithm to enlarge the image, the target image in the newly creat
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PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，......
ZPAV (H265) 基本算法 ：
1，图象与声音分解与合成 ：小波 ；
2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ；
3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ；
4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ；
5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
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