搜索资源列表
MNIST-handwritten-digits
- 手写数字识别数据集，MNIST，包括原始数据集的所有样本，以及抽取的2000个样本的子集，.mat格式。美国著名数据集NIST的子集，模式识别常用实验数据集-handwritten digits recognition ,dataset, MNIST from NIST, .mat file,
bolztmann
- 使用bolztmann机实现多层分类网络，内有mnist数据集-Machine to achieve multiple classifiers using bolztmann network data sets within mnist
Lenet
- 这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码，为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1 -The resources for network structure lenet-5 to MNIST data sets, code reference to the relevant code UFLDL on
mnist.pkl
- mnist数据集，手写体识别，可以应用于深度学习的测试数据-mnist dataset, used for handwriting recognize
CNN
- 使用CNN卷积神经网络来训练MNIST数据集-CNN convolution using neural network training data set MNIST
tensorflow-cnn
- 基于TensorFlow的mnist数据集识别，使用CNN的方法，采用梯度下降学习(MNIST data set recognition based on TensorFlow, using CNN method, using gradient descent learning)
CNN_MNIST
- Tensorflow实现基于MNIST数据集的卷积神经网络(Tensorflow implementation of convolutional neural networks based on MNIST data)
cnn
- 卷积神经网络（CNN），TensorFlow框架下运行，基于MNIST手写体数据集，可直接运行(Convolutional Neural Network (CNN), run under TensorFlow framework, can run directly based on MNIST handwritten dataset)
mnist_loader
- 是一个minst数据集的读取脚本。运行此脚本可以自动读取mnist数据集(mnist_loader is a loader of mnist dataset!)
MNIST_CNN
- 用于MNIST数据集，训练卷积神经网络，预测准确率大约为99.3%(Training Convolutional Neural Network on MNIST dataset)
mnist.pkl
- mnist数据集，用于手写数字识别的数据集，机器学习入门必备(mnist data,original data in http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
MNIST数据集
- 利用pycharm对mnist数据哭进行直接解压缩操作，得到所有的图片和标签(Using pycharm to wept MNIST data directly, get all the pictures and labels)
生成对抗网络
- 生成对抗网络针对mnist数据集，Python语言实现。(Generate confrontation network for MNIST data set, implemented in Python language.)
bp_mnist
- matlab写的bp神经网络对mnist数据集进行学习分类(Learning and classification of MNIST data sets based on BP neural network written by MATLAB)
MNIST_data
- MNIST数据集是一个手写体数据集，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(MNIST data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a training picture set, a training l
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
Matlab实现卷积神经网络对Mnist数据集的识别
- matlab实现卷积神经网络对mnist数据集的的识别。程序完整，函数处理好的数据集，可以直接是使用。
手写MNISTmatlab实现
- 资料可以直接运行，是matlab源码，实现了AI领域常见的手写字符MNIST数据集的识别，一般都是python做，matlab实现的很少，就算有也经常报错，因此这里是提供了例程以及数据集！数据集也是matlab能直接读取的MNIST格式！下载这个资料连数据集都不用单独下载了，节省时间。(The data can be run directly. It is the source code of MATLAB. It realizes the recognition of MNIST data s
mnist_dataset_csv
- 已经转换过来的mnist数据集的csv格式(CSV format of the converted MNIST dataset)
PCA+mnist
- 基于python，利用主成分分析（PCA）和K近邻算法（KNN）在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维，最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwritten data set. After PCA dime