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一种基于马尔科夫随机场的图像分割matlab源码，包含ICM迭代条件模式求解最大后验概率算法，已通过测试。-Markov random field based image segmentation matlab source code, including the ICM iteration conditions for solving the maximum a posteriori probability model algorithm has been tested.
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程序以WS小世界模型及其改进版（by Newman and Watts (1999a).）为基础建立网络模型，计算网络平均距离，验证“六度分割”理论-Procedures to WS small world model and its improved version (by Newman and Watts (1999a).)-Based networking model to calculate the average distance network, verify the " s
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在时间序列分段线性表示 PLR 基础上 ,提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度 ,改
进过程数据 PLR模型分段算法 ,克服采用单一误差算法的模型失配问题 ,更加准确地反应过程状态的变化。-:Based on PLR piecewise linear representation of time series,RPAE relative point average error is pro2
posed to measure linear degree of process
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A common method for real-time segmentation of
moving regions in image sequences involves “background
subtraction,” or thresholding the error between
an estimate of the image without moving objects and
the current image. The numerous approache
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基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪,亦可应用于图像分割的过程-Based on Complex Wavelet-Domain Hidden Markov Model of image denoising, image segmentation can also be used in the process of
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针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向
异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚
集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和
MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
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基于偏微分框架的全局快速活动轮廓分割模型-Framework based on partial differential global fast active contour segmentation model
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基于局部图划分的多相活动轮廓图像分割模型，很好的一篇文章-Partitioning and based on local image multi-phase active contour segmentation model, very good article
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基于HSM（harominic/stochastic model）模型的声音转换工具包。内含声音的预处理，分割，建模，参数转换以及实验部分。需要具备一定的语音转换相关知识。-Based on HSM (harominic/stochastic model) model voice conversion kit. Includes pre-sound, segmentation, modeling, parameter conversion and experimental parts. Need
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本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。
应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行
特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本
具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行
训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
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This code demomstrates an improved algorithm based on the local binary fitting (LBF) model
in Chunming Li et al s paper:
"Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation",
IEEE Trans. Image Processing, vol. 17 (10), pp.
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基于活动轮廓模型的图像分割算法研究，是其中一些子程序，适合初学者研究-Active contour model based image segmentation algorithm, are some of the subroutine, suitable for beginners of
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基于Li模型的水平集图像分割方法，无需重新初始化，提高了图像分割的效率。-Li model based on the level set method of image segmentation, without reinitializes the, improve the efficiency of the image segmentation.
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，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像
的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f
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对海杂波背景实测数据进行基于云模型的分割-Background on measured sea clutter data segmentation based on cloud model
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一种改进的基于C-V模型的水平集分割算法，附有程序和图像源数据，分割方法较好-An improved model based on C-V level set segmentation algorithm, a program and image data source, segmentation method is good
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Software that performs Level Set based segmentation based on the Geodesic Active Contours model
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基于snake模型的IVUS图像序列三维分割方法Snake model based on IVUS image sequence segmentation-Snake model based on IVUS image sequence segmentation
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new mathematical and algorithmic framework for unsupervised image segmentation, which is a critical step in a wide variety of image processing applications. We have found that most existing segmentation methods are not successful on histopathology im
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聊天机器人
原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。
运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot
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