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搜索资源列表

  1. a-new-neural-RA-on-WSN

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  2. 无线传感器网络中一种新的基于神经网络的自适应路由算法-Wireless sensor networks, a new neural network based adaptive routing algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:537696
    • 提供者:丁妍
  1. Patternrecognitionbaseonneuralnetworksourcecode.ra

    0下载:
  2. 基于神经网络的模式识别源程序,各种识别方式都有,可直接用-Pattern recognition based on neural network source code, there are a variety of identification can be directly used
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-28
    • 文件大小:212403
    • 提供者:白洁
  1. Rayleigh9_awgn

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  2. Performance analysis of BICM based cooperative network over AWGN channels.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1036
    • 提供者:imran
  1. AmixtureofexpertsnetworkstructureDopplersignals.ra

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  2. 基于专家网络混合模型的多普勒信号处理方法。多普勒信号被广泛应用于人体各处血流状态估计中。该方法实现了信号的分类和模式识别。-the proposed method shows a way to process the doppler blood flow signals by a mixed expert network. it can recogenize and classify the different patterns of the blood flow.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:217820
    • 提供者:junsun
  1. Machinelearninganddataminingoffeatureextraction.ra

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  2. 实现通用机器学习及数据挖掘的特征提取及贝叶斯网络程序。-Achieve universal machine learning and data mining of feature extraction and Bayesian network program.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:286563
    • 提供者:zql
  1. MobileFadingChannelsModellingAnalysisSimulation.ra

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  2. 本书是关于无线衰落信道方面的一本好书,书中内含MATLAB代码! -All relevant components of a mobile radio system, from digital modulation techniques over channel coding through to network aspects, are determined by the propagation characteristics of the channel. Therefore, a pr
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-26
    • 文件大小:9677706
    • 提供者:张杰
  1. RA_QPSK

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  2. 基于RA码的信道编码与物理层网络编码联合设计仿真程序-Based on the physical layer channel coding and network coding RA joint design simulation program code
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2014-05-15
    • 文件大小:9183232
    • 提供者:徐青木
  1. symbol_resnet

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  2. RACNN注意力机制,细腻度图片分类。 RA-CNN由上到下用了3个尺度并且越来越精细,尺度间构成循环,即上层的输出作为当层的输入。RA-CNN主要包含两部分:每一个尺度上的卷积网络和相邻尺度间的注意力提取网络(APN, Attention Proposal Network)。在每一个尺度中,使用了堆叠的卷积层等,最后接上全连接层于softmax层,输出每一个类别的概率;这个是很好理解的,代码采用的网络结构是VGG的网络结构。(RACNN attention mechanism)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-02-07
    • 文件大小:2048
    • 提供者:FuChason
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