信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o

信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o

信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o

控制器采用二维的模糊控制器，其输入信号偏差为e和偏差的变化为的de，控制对象为时滞对象： ，假设系统给定为阶跃值R=10，系统的初始值R(0)=0。本例采用的是增量控制方法，所以模糊控制器的其输出量为△U。后面经过一个积分环节，就得到了一个控制信号U。E、dE、△U的模糊论域划分为13个档次，论域取为[-10,10]之间。各个论域E, EC和△U的语言变量为{NB， NS，0，PS，PB}。采用两种方法实现pid输出曲线按的模拟。(A two-dimensional fuzzy controll