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PCA_LDA.rar
- 《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！," Machine learning" classes on the homework, PCA and LDA dimensionality reduction, even though a lot of online, but f
gabor_basic
- Gabor变换用于提取图像不同角度和尺度的信息，角度和尺度可以变换。-Gabor transform to extract the image information of different angles and scales, angle and scale may be changed.
pca_img_compress.tar
- matlab 用PCA方法对图像进行压缩、还原-PCA method using matlab image compression, restore
ToolBox
- matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。-This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification) PCA,LDA,ICA,DCT,RBF,RBE,GRNN,KNN,minimum distance,SVM, and others
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- Amir Hossein Omidvarnia用matlab编写的基于PCA的人脸识别系统和基于FLD的人脸识别系统,其中 的图像示例为Essex face database中 face94 的部分图像,文献可参考"Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection."已经测试过程序可正常运行没有问题。-Amir Hossein Omidvarnia prepared using
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
PCA
- 利用matlab实现主成分分析！结构清晰！pca based on matlab-pca based on matlab
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
pca
- pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等 有中文注释-Principal component analysis
PCA
- 对图像进行降维，用少量图像的主成分去描述整个图像以提高系统的效率。-Reduce the dimensions of the image, with a small amount of the principal component image to describe the whole image to improve the efficiency of the system.
PCA
- matlab实现pCA遥感图像融合，包含了pca源文件-Remote sensing image fusion matlab realize pCA
myPCA_Nicolas
- PCA可用于图像检测的盲取证方面，效果非常好-PCA can be used for blind image forensics testing, the effect is very good
MNIST-PCA
- 使用PCA算法分析MNIST 手写字符训练样本。 结果分别生成以2、5、10个PCA主成分的重构图像以及10个主成分特征向量的对应图像。(Implement PCA algorithm on MNIST dataset and calculate the class PCA on each digit separately.)
Matlab file
- PCA实现图像压缩 matlab代码，根据pca选出累计概率达到90%的特征，作为新的特征，并根据新的特征实现图像的重建(PCA implementation of image compression Matlab code)
sourcecode
- 用matlab实现了图像的PCA压缩算法和重构算法,结构清晰,便于机器学习初学者阅读(PCA dimension reduction and reconstruction of images)
基于PCA的人脸识别
- 主成分分析法(principal conponent analysis, PCA)也叫Hotelling变换或特征脸法，是基于 K-L变换基础上研发得到的。该方法的核心是能够降低图像空间的维度，具体做法是将原始的数据通过某种线性变换从高维度空间转变到低维度空间中，这些数据彼此不相关，根据贡献率选取最大的前一部分，使原数据具有最大的变化量，对后面的图像也向这个空间投影，然后比较它们之间的距离来确定类别关系。PCA方法的缺点是对光照问题比较敏感。
基于PCA和SVM的人脸识别系统
- 先通过图像处理提取人脸的各个特征，然后对人脸通过PCA进行降维，然后通过SVM进行人脸识别(Firstly, the features of human face are extracted by image processing, then the dimension of human face is reduced by PCA, and then the face is recognized by SVM)
MATLAB课堂考勤（GUI）
- MATLAB课堂考勤（GUI） 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
MATLAB人脸识别PCA[库外人连，报警，GUI，论wen]
- 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。(This project is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. The principle is: find the face from a life photo, s