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蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。
-Monte Carlo method known as random or statistical
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遗传算法的程序
遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模
拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式，
从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一
串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式
形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的
适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
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Simulated Annealing (SA) is a smart (meta)-heuristic for Optimization. Given a cost function in a large search space, SA replaces the current solution by a random "nearby" solution. The nearby solution is chosen with a probability that depends on the
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In probability theory, a stochastic process, or sometimes random process, is the counterpart to a deterministic process (or deterministic system). Instead of dealing with only one possible reality of how the process might evolve under time (as is the
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probability and random proce-probability and random process
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通过程序动态模拟银行顾客在一家有n>=2个窗口的银行的到达和离开情况。通过计算每位顾客的平均等待时间及每一窗口处于“繁忙”状态的百分比，来测试银行的服务效率。实现中，可以用时间代表银行活动的对象，用事件驱动来模拟这些活动，并以概率（随机数发生器）来描述预期的客户到达率和银行职员为一个顾客服务所需的时间-Bank customers through the process in a dynamic simulation with n> = 2 windows of the bank&#
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Steven Kay 关于随机过程的课件，该课件的参考用书Institute probability and random processes using matlab-Introduction of random process by Prof.Steven Kay.
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粒子滤波源代码，通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程。-Particle filter source code, by finding a set of transmission in the state space representation of a random sample to approximate the probability density function, instead of usi
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targets and measurements as random finite sets and applying the
probability hypothesis density (PHD) recursion to propagate the
posterior intensity, which is a first order statistic of the random
finite set of targets, in time. At present, ther
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隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测序列的过程。隐藏的马尔科夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。马尔科夫链由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定(The hidden Markov model is a probabilistic model for time series. It describes the process
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（1）产生N（0,1）正态分布的随机过程；
（2）产生正态分布随机过程外的任意一种随机过程；
（3）对随机过程的性能进行评估，包括概率密度函数、分布函数、均值、方差和相关函数。((1) The stochastic process of generating N(0,1) normal distribution;
(2) generating any random process outside the normal distribution random process;
(3) evalua
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