搜索资源列表
python
- 《python编程金典》书中，所有例子的源代码，可以作为学习本书很好的帮助。
Python.bioformatics
- 展示如何使用Python编程，在生命科学的研究和开发方便和自动化地完成各种数据处理任务-show the reader how to use the Python programming language to facilitate and automate the wide variety of data manipulation tasks encountered in life science research and development
Python
- matlab与python的混合编程，在python中可以通过dll或者com方式调用matlab程序-matlab mixed programming with python, matlab program in python can be called by the dll or com
python
- python编程实现数据挖掘领域的经典算法：Apriori算法，实现对于关联规则的挖掘。文件中含有程序主体及测试数据集。-Classical data mining algorithms: Apriori algorithm for mining associated rules. Algorithm programmed in JAVA and test dataset are included.
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化
- Python绝对经典好书，适合所有人，高清晰带书签(Python absolutely classic books, for everyone, high definition with bookmarks)
Python数据挖掘入门与实践 .pdf
- python数据挖掘入门书籍，使用与有python基础的编程人员(Python data mining introductory books)
python例子
- python入门练习，对初学者很有帮助，可以用来练习实战编程(Python introductory exercises are helpful for beginners)
Python编程从入门到实践.pdf
- 学习python的最好实践资料，是学习各种神经网络学科的基础。(The best practice for learning python is the basis for learning various neural network disciplines.)
笨办法学 Python(第四版）
- 这本小书的目的是让你起步编程Python。虽然书名说是“笨办法”,但其实并非如此. 所谓的“笨办法”是指本书教授的方式。在这本书的帮助下，你将通过非常简单的练习学会一门编程语言。做练习 是每个程序员的必经之路： 1. 做每一道习题 2. 一字不差地写出每一个程序 3. 让程序运行起来(The purpose of this small book is to make you start programming Python. Although the title of the book is &
常用库整理
- python编程资料,关于python学习的资料以及小程序编写的例子，常用库整理(Programming data of python)
Python核心编程 第3版 中文版.pdf
- python经典书籍，非常不错的入门教程(Python classic books, very good introductory tutorials)
Python3编程
- Python3 进行编程的入门级书籍，由浅入深，初学者适用。(Python3 is an introductory book for programming, which is easy to understand and suitable for beginners.)
潮流计算(3机9节点)
- 本程序应用python编程，用到3机9节点算例，数据也给出，可以实现潮流计算。(This program uses python programming, uses 3 machines and 9 nodes to calculate the example, and the data is also given, which can realize the load flow calculation.)
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
Python数据可视化编程实战_code
- Python数据可视化编程实战_配套原代码(Matching the original code)
Automate_the_Boring_Stuff_onlinematerials_v.2
- Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 源代码(Python Programming Gets Started Quickly to Automate Source Code for Burdensome Work)
cycle_output
- 使用Python语言，利用递归的方式，实现顺时针输出整个矩阵中的每一个元素。同时还写了实现这个方法的超级简化版代码，体现了Python编程语言简洁的优点(Using Python language and recursive method, each element of the whole matrix can be output clockwise. At the same time, the simplified code to implement this method is also
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro
gradient_descent
- 梯度下降法python编程实例 附带相关数据文件在data.csv中 这个是油管up主Siraj Raval的课程代码(A demo of gradient descent algorithm. This is the code for "Intro - The Math of Intelligence" by Siraj Raval on Youtube)