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DeepLearningTutorials-python
- 深度神经网络轻量级工具包，Python简单实现，内含各种模型的代码以及模型的简单理解说明，适合初学者阅读使用。-Deep Neural Networks lightweight toolkit, Python simple implementation, containing simple to understand explanation of each model and the model code, suitable for beginners read.
decision-making-tree
- 决策树的Python代码实现，要所报内含原数据-Decision Tree Python code, containing the original data to be reported
cnn-text-classification-tf-master
- 深度学习实现算法，卷积网络，文本分类，python代码实现-deep learning alg，cnn,text classification,very very useful
python-LDA-master
- 使用python语言实现TFIDF文本关键字提取代码-Python tfidf
tensorflow_simple_neuNetwork
- 基于tensorflow的简单神经网络代码实现(Implementation of simple neural network code based on tensorflow)
tensorflow_cov_mnist
- 基于tensorflow的mnist数据集卷积神经网络简单代码实现。(MNIST dataset based on tensorflow convolutional neural network simple code implementation)
[www.17zixueba.com]10.RandomForest代码
- 随机森林代码 通过Python来实现的，效果还不错~~~(Random forest code through Python to achieve, the effect is not bad ~!)
python
- 实现libsvm的python代码实现,这是最新的python实现的开源代码，可以结合anaconda使用(can achieve libsvm's function)
exercise 3
- 梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现(Logistic Regression Gradient Descent)
预测
- BP神经网络模型预测的Python代码实现，测试有效(BP neural network model forecast Python code implementation, test effectiveness)
kmean
- 一个学习k均值聚类的实例，代码实现了其基本原理，简单易懂，带有测试，训练数据集，可直接上手操作(A learning k-means clustering example, the code to achieve its basic principles, easy to understand, with a test, training data set can be used directly)
svm
- 该代码实现了经典的SVM支持向量机算法，Python语言编写，产生结果图。(This code implements the classic SVM support vector machine algorithm, Python language, and produces the result graph.)
万门大学强化学习算法代码RW模型+TD模型
- 万门大学，强化学习，rw模型算法代码实现， V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs ) td模型， V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}](In the intensive learning of the University of Wan men, the RW algorithm, the python implementation, the algorithm f
kMeans
- kMeans 的 Python代码实现, 还有python自带库的kMeans 的实现(The realization of kMeans's Python code, as well as the realization of kMeans with Python's own library.)
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
入门十大Python机器学习算法（附代码）
- 介绍机器学术十大算法，并且附python实现代码(The ten major algorithms of machine learning are introduced, and the python implementation code is attached.)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
BP神经网络python简单实现
- 去掉神经元类，把功能合并入NetLayer类中，使用矩阵计算加快速度 调整代码实现批量训练方法。 优化程序中numpy库运算顺序，避免产生中间变量(Remove neuron classes, merge functions into NetLayer classes, and use matrix to calculate speed.)
BigDataAnalysis-master
- 大数据分析的python相关实现，具体看代码(for big data analysis)
gated-graph-neural-network-samples-master
- 此代码是门控图神经网络的python代码实现(This code is a Python code implementation of the gating graph neural network)