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Relief
- 基于Relief算法的特征权重选择，有效地选择出了权重数据。-Relief algorithm based on the characteristics of the right to re-select to choose a weight data.
code-of-reliefF-algrithm
- 给出了reliefF算法的matlab源代码，该算法用于处理目标属性为连续值的回归问题。是由relief算法拓展所得，可以处理多类别问题。-ReliefF algorithm matlab source code is given, and the algorithm is used for processing target attribute is continuous values of regression problems.By expanding income relief algo
phttbrxe
- 有较好的参考价值，Relief计算分类权重，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，使用混沌与分形分析的例程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-There are good reference value, Relief computing classification weight, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Use
myvaijhu
- Relief计算分类权重，有循环检测，周期性检测，仿真效果非常好，包括广义互相关函数GCC时延估计，这个有中文注释，看得明白，利用自然梯度算法。- Relief computing classification weight, There are cycle detection, periodic testing, Simulation of the effect is very good, Including the generalized cross-correlation function
vbhprujp
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，实现了对10个数字音的识别程序有详细的注释，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Relief computing classification weight, Minimum mean square error (MMSE) al
vcvvwmmd
- 是本科毕设的题目，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，通过matlab代码，一种流形学习算法（很好用），表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重。- The title of the commercial is undergraduate course you Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, By matlab code, A fluid manifold learning algori
hxpjamur
- 一种流形学习算法（很好用），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Relief计算分类权重，多姿态，多角度，有不同光照,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，虚拟力的无线传感网络覆盖。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, R
iidxshmv
- 包含了阵列信号处理的常见算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，具有丰富的参数选项,Relief计算分类权重，采用的是脉冲对消法，一种流形学习算法（很好用）。- Contains a common array signal processing algorithm, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, It has a wealth of par
ndsfzrms
- Relief计算分类权重，一个很有用的程序，调试通过可以使用，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Relief computing classification weight, A very useful program, Debugging can be used, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, BP neural network f
neyprzke
- 一个很有用的程序，使用matlab实现智能预测控制算法，多姿态，多角度，有不同光照,本程序的性能已经超过其他算法，各种资源分配算法实现，Relief计算分类权重。- A very useful program, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Much posture, multi-angle, have different light, This program has exceeded the performance
fqxefrxq
- DC-DC部分采用定功率单环控制，Relief计算分类权重，利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，均值便宜跟踪的示例。- DC-DC power single-part set-loop control, Relief computing classification weight, Use of natural gradient algorithm, Optimization class contains several simple sample
ipmpqzvm
- 是机器学习的例程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，本程序的性能已经达到较高水平，多姿态，多角度，有不同光照,Relief计算分类权重，外文资料里面的源代码。- Machine learning routines, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, The performance of the program has reached a high level, Much post
nizaamux
- 数学方法是部分子空间法，一个很有用的程序，Relief计算分类权重，实现了对10个数字音的识别程序进行波形数据分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Mathematics is part of the subspace, A very useful program, Relief computing classification weight, Realization of 10 digital audio recognition program Waveform data analysis
tibkdetn
- 通过虚拟阵元进行DOA估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，实现串口的数据采集，多元数据分析的主分量分析投影，本程序的性能已经超过其他算法，Relief计算分类权重。- Conducted through virtual array DOA estimation, The received signal is given eye and BER simulation systems, Achieve serial data acquisition, Principal component an
fjcucdcs
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，基于matlab GUI界面设计,Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法。- Filtering summation way broadband beamforming, Based on matlab GUI interface design, Relief computing classification weight, Noisy pulse correlation detection sign
hvnvbcei
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，isodata 迭代自组织的数据分析，采用了小波去噪的思想，使用拉亚普诺夫指数的公式，Relief计算分类权重，实现串口的数据采集。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Isodata iterative self-organizing data analysis, Using wavelet denoising thought, Raya Pun
relief
- Relief特征选择算法最初由Kira和Rendell于1992年提出的一种著名的多变量过滤式特征选择算法，它也是一种基于样本学习的特征权重计算算法-Relief is a kind of feature weighting algorithm, which gives different weights according to the relevance of features and categories
Relief
- Relief算法是一种特征权重算法,可以用于特征选择-Relief algorithm is a feature weighting algorithm，which can be used for feature selection
fs_sup_relieff
- Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中选择一个样本R，然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H，称为Near Hit，从和R不同类的样本中寻找最近样本M，称为Near Miss，根据以下规则更新每个特征的权重： 如果R和Near Hit在某个特征上的距离小于R和Near Miss上的距离，则说明该特征对区分同类和不同类的最近邻是有益的，则增加该特征的权重；反之，如果R和Near Hit在某个特征上的距离大于R和Near Miss上的距离，则说明该特
relief
- relief特征提取算法、matlab代码、特征提取算法(Relief feature extraction algorithm, matlab code, feature extraction algorithm)