为实现合成孔径雷达（SAR）图像分类算法的测试与评估，将VC/Matlab 混合编程技术应用到SAR 图像分类平台开发中，分析与 比较了4 种VC/Matlab 混合编程方法及各自优缺点，并着重研究了基于组件对象模型（COM）的VC/Matlab 混合编程方法。使用Matlab COM 编译器创建了SAR 图像分类算法组件，在VC 中调用其导出的接口函数。在此基础上，完成了SAR 图像分类平台的实例开发且 可脱离Matlab 环境运行。实验结果表明，该方法较好地发挥了VC 与Matl

matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,Relief计算分类权重，计算多重分形非趋势波动分析，正确率可以达到98％，已调制信号计算其普相关密度，GPS和INS组合导航程序。- Import data files as input parameters matlab program is running, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target,

ICA（主分量分析）算法和程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，Matlab实现界面友好，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重，LDPC码的完整的编译码。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Time series data analysis Mellin transform tool, Matlab to achieve user-f

可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，sar图像去噪的几种新的方法，matlab小波分析程序。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Several new methods sar image denoising, matlab wavelet analysis program.

matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,sar图像去噪的几种新的方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- matlab implements five gray correlation degree computing model, Several new methods sar image denoising, You can achieve data classification and regression pattern recognition.