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four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_Stev
@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
ordreg
- 基于MATLAB编写的SVM多分类算法程序
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveG
libsvm_setup
- 这是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等人开发的SVM模式识别与回归的软件包，该软件可以解决C-SVM分类、-SVM分类、-SVM回归和-SVM回归等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。-This is the National Taiwan University, Lin Zhiren (Lin Chih-Jen), associate professor, who developed SVM pattern recognition and regression of t
bsvm-2.06
- 台湾林智仁等开发的用于SVM多分类软件，包括一对多SVM、一对一SVM、DAGSVM等算法的实现-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. for the development of SVM multi-classification software, including one to many SVM, one-SVM, DAGSVM such as Algorithm
libsvm-mat-2[1].89-3
- svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM-svm multi-classifier, including the multi-classification and GA algorithm and PSO algorithm for optimization of SVM
mill
- 包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明-Contains a lot of classification algorithms, there is SVM, knn, decision tree and so on, have documented
demosvm
- matlab编写的svm实现多类分类的源代码，训练算法包括OAA算法、OAO 算法、BSVM2算法等。-matlab prepared svm multi-category classification of the source code, training algorithms, including OAA algorithm, OAO algorithm, BSVM2 algorithm.
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
svm-light
- svm分类的算法 速度比其他的快一点 需要再做比较 交流 希望能得到更多的资料-SVMmulticlass uses the multi-class formulation described in [1], but optimizes it with an algorithm that is very fast in the linear case
SVM-hssvm1.0.1
- HSSVM是一个用超球SVM（Hyper-Sphere Support Vector Machines）模型求解多分类问题的工具包，采用Java语言实现。开发该程序的主要目的，是利用超球SVM求解模型代替传统上借助于解二分类问题的经典SVM模型来求解多分类问题。本文将论述该程序的主要实现细节，包括相关算法及设计原理的描述。-HSSVM is an ultra ball SVM (Hyper-Sphere Support Vector Machines) to solve multi-classi
multiClass_svm
- 一个svm(向量机)分类算法本质上是二类分类器代码，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序源码就是一种基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。-A svm (vector machine) classification algorithm is essentially a second-class classification code, multi-class classification methods are generally
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
newSVM
- 这是一篇改进的基于SVM多分类算法的文章，文章详细介绍了算法原理及应用，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！-This is an improved multi-classification algorithm based on SVM article, the article describes in detail the algorithm theory and application of important reference value on the image and graphi
spider
- 机器学习matlab源代码，包括多分类SVM，模式识别，特征选择，回归等算法。-The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with
SVM
- SVM多分类算法的一些程序，有很多种类型，包括经典的四种工具箱，还有代价敏感支持向量机，超球面支持向量机等-Some programs about SVM multi-classification algorithm, there are many types, including the classic four toolbox, as well as the price-sensitive support vector machine, hypersphere support vector
libsvm_1.4.5-3.bin.windows
- 支持向量机分类算法，模式识别，多分类，语音识别。(Classification, pattern recognition)
SVM
- 利用三次二分类SVM实现三分类SVM，可以用自己的数据，完美运行。(Using the three-category SVM to implement the three-class SVM, you can use your own data to run perfectly.)