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myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据
elm
- 神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
finish
- 可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
SVM_luzhenbo
- BP神经网络用于分类与回归 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归 -BP neural network for classification and regression 1, NeuralNetwork_BP_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_BP_Regression.m- Regression
SVM
- SVM 算法PPT,可以了解下SVM的思想-SVM algorithm PPT
SVMNR
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。 -Support Vector Machine and BP neural network, ev
0903
- 基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类，能进行准确的分类，能运行。很实用-bp svm matlab
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
Machine-Learning-Toolkit-Examples
- labview关于机器学习的案例，来源于NI lab，有多种方法：BP、Kernel PCA、Clustering、svm等等，值得大家学习。-labview on the case of machine learning, from the NI lab, there are a number of ways: BP, the Kernel the PCA, Clustering, svm, etc., is worth learning.
svm-fault-diagnosis
- BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据-BP neural networks, support vector machine for fan fault diagnosis, failure fault classification, with data
13-SVM-bp
- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能,模型精度较高-SVM neural network classifier parameter optimization--- to enhance performance, high accuracy of the model
SVM-feature-optimization_GA
- 基于遗传算法寻优初始权值的BP神经网络建模-BP neural network model based on genetic algorithm optimization initial weights
network
- 多种神经网络算法，包括等，可实现模式识别以及回归。-There are many algorithms in the zip,including svm, bp, crf,hmm.It can be used in the pattern recognition.
fuheyuce
- 保定市短期负荷预测，分别使用SVM+蚂蚁优化和BP神经网络。-Baoding load forecasting, optimization and ant are using SVM+ BP neural network.
LVQ_NN_CODE
- 利用LVQ神经网络对人脸朝向进行识别，并对比BP,SVM等算法-Using LVQ neural network for face recognition, and compared to SVM, BP algorithms
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
Arithmetic
- 一个深度学习的小项目，有界面，可以跑，svm较准(A small project of deep learning, there is an interface, can run, SVM is more accurate)
libsvm-3.17
- 主要针对声品质预测模型使用的相关智能算法，包括支持向量机（SVM）和BP神经网络。(This paper mainly focuses on the relevant intelligent algorithms used in the sound quality prediction model, including support vector machine (SVM) and BP neural network.)