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智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
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利用空间平滑方法对信号的DOA进行谱峰估计-The use of spatial smoothing method for signal DOA estimation peaks
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前向空间平滑MUSIC估计，即用前向空间平滑方法实现相干信号的DOA估计-Forward space smoothing MUSIC estimation, spatial smoothing method to achieve that with forward coherent signal DOA estimation
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基于解相干的MUSIC源程序合集：Toeplitz算法；矩阵分解算法；空间平滑MUSIC源程序；矢量奇异值法；-Collection based on decorrelation MUSIC source: Toeplitz algorithm matrix decomposition algorithm spatial smoothing MUSIC source vector singular value method
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利用空间平滑的ESPRIT方法对雷达DOA进行估计-Using spatial smoothing ESPRIT method for radar DOA estimation
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MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。给出了空间平滑music算法的MATLAB程序和常规的MATLAB程序，可进行对比学习。(Music algorithm is a method based on matrix feature decomposition. The MATLAB program and the routine MATLAB program of the spatial smoothing music algorithm are given, which can be
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运用matlab和延迟-相加法、Capon法，music法，空间平滑法，改进music法实现DOA估计(Matlab and delayed-additive method, Capon method, music method, spatial smoothing method, improved music method to realize DOA estimation.)
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