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状态空间模型 加强ＭＡＴＬＡＢ学习 很有用的
-state-space model to strengthen MATLAB very useful learning
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转载：众所周知有限元解决振动问题的能力还是有限的, 比如做齿轮啮合过程的动力学模拟就要同时涉及到接触和动力反映两个主要方面. 目前处理此类问题最成熟的软件当属MSC.ADAMS, 但ADAMS也只能在模拟过程中做到弹性与刚性接触而已! 据我所知, 已不止两位研究生试图用LS-DYNA来做此类模拟, 他们忽略了(或没搞清楚) LS-DYNA只能处理瞬态问题, 而对于该过程的模拟也是无能为力的!!! 结果是浪费了大量的时间, 甚至机会. 这本应是导师的责任, 但许多高龄导师对现代软件的不熟悉也是..
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预测模型为状态空间模型预测函数控制MATLAB程序，包括一阶、二阶、高阶跟踪阶跃，斜坡-Prediction model for the state space model predictive functional control MATLAB procedures, including first, second, high-tracking step, ramp
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HVDC Light连续时间状态空间模型的Matlab仿真-HVDC Light continuous time state space model of the Matlab simulation
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电力牵引电机控制，设计的目的是用MatLab得到系统的状态空间模型，计算系统的传递函数。并预测系统的阶跃响应，并判断系统是否能控和能观。-Electric traction motor control, is designed to be used MatLab system state space model to calculate the system transfer function. And predict the system step response and determine
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T形桥接网络是一种常用的滤波网络中，用MatLab求其状态空间模型，画出该电路的零——极点图。-T-shaped bridge network is a kind of filter commonly used network, use MatLab for its state-space model, draw the circuit zero- Pole map.
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The state space model is nonlinear and is input to the function along with the current measurement. The function performs the extended Kalman filter update and returns the estimated next state and error covariance
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Matlab对kalman状态空间模型估计-Matlab on the state space model to estimate kalman
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state space model - john aston
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针对混沌参数调制( C P M) 的电力线通信( P L C) 中谐波引起的窄带干扰， 两阶段动态估计方法根据最小
相空间体积( MP S V) 准则估计模型参数， 计算量大。为此， 提出将未知参数合并到增广状态矩阵的联合卡尔曼滤
波方法， 避免了专门的参数估计过程， 在提高增益性能的同时有效降低了计算量。方法的性能通过对混沌电力
线通信下的单音干扰和多音干扰的有效抑制得到了验证。-For the chaotic parameter modulation (CPM) of th
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同步电机状态空间模型，采用matlab S函数-synchronous machine state space model using matlab S-function
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一种基于运动模型的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法,该方法适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，精度可以逼近最优估计.-an EKF positioning and tracking algorithm based on kinematic model. This method can apply to any state-space model which is the nonlinear system, and the accuracy can approach to best of al
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状态空间极点配置法的 单级倒立摆MATLAB模型-State-space pole placement method MATLAB model of single inverted pendulum
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多输入多输出系统的状态空间simulink模型，可以直接在里面修改运行获得阶跃响应-MIMO viarieble system with state space model
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simulation UPQC in matlab using state space model
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Controls Assignment Submitted Matlab codes 2013
State space model
Time response
closed loop system
stability
root locus technique and p controller
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Kalman 滤波和平滑工具箱，包括了
Kalman 滤波和平滑
EKF 和 平滑
CKF 和平滑
UKF 和平滑
GHQF 和平滑
IMM 滤波和平滑-EKF/UKF is an optimal filtering toolbox for Matlab. Optimal filtering is a frequently used term for a process, in which the state of a dynamic system is estimate
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matlab实现状态空间模型到传递函数系数矩阵的转换-matlab achieve state-space model to transfer function conversion coefficient matrix
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在demo中，用EKF和有噪声的EKF训练非线性、非平稳数据。-In this demo, I use the EKF and EKF with noise adaptation to train a neural network with data generated a nonlinear, non-stationary state space model. Adaptation is done by matching the innovations ensemble covariance
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元胞自动机(cellular automata, CA)是时间和空间都离散的动力学系统。时至今日，已经广泛应用于社会、经济、军事和科学研究等各个领域。本程序是基于元胞自动机的原理，利用matlab编程，复现了二维状态下“生命游戏”的原型，森林树，以及SIR传染病模型，以帮助正在入门学习元胞自动机的人们加深其原理的理解。(Cellular automata (CA) is a dynamic system with discrete time and space. Today, it has be
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