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T-S_module
- 基于T-S模型的预测控制。为Matlab文件，附有模型说明。
fnn
- 经典的模糊神经网路m程序，采用T-S模型，自适应反传算法
zuiyou
- 用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差，
模糊T-S预测控制的matlab代码
- 模糊T-S预测控制的matlab代码，实现基于模糊模型辨识的广义预测控制-TS fuzzy matlab code predictive control, fuzzy model identification-based generalized predictive control
FUZZY_CONTROL_METHOD_BASED_ON_TS_MODEL
- 单级倒立摆的 T-S 模型 包括 LMI 程序源码 ex6.m 模糊控制器S 函数ctrl ex6.m 被控对象S 函数plant-FUZZY CONTROL METHOD BASED ON T-S MODEL
fuzzycontroler
- 模糊控制算法的一个Simulink模型，可运行，供共同学习和交流-Fuzzy control algorithm, a Simulink model to run for the common learning and exchange
TS_model
- 进行T-S模型的离线辨识程序，只需要有数据，直接代入就可以辨识出T-S模型的center以及后件参数，非常实用，并有误差曲线提供分析-offline T-S fuzzy model identification，a erorr map is provided for T-S model effectivity analysis.
kalmanfuzzy
- 基于T-s模糊模型用于估计非线性系统的状态的kalman滤波器。-Ts-based fuzzy model used to estimate the state of nonlinear systems kalman filter.
3_9
- 使用模糊控制来实现单级倒立摆的控制仿真。使用了sugeno 模型来完成-The use of fuzzy control to achieve a single-stage inverted pendulum control simulation. Sugeno model used to complete the
Collaborativefuzzyclusteringmodel
- 协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型，并用此模型对数据进行测试。-Collaborative fuzzy clustering modeling and collaboration through the feature selection fuzzy clustering TS fuzzy modeling method to build models and use this model of data for testing.
leastsquare
- 此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能-least square
FuzzyShuixiang
- 这个程序是一个模糊逻辑控制器，用来控制一个简单的水箱模型，比较简单，是我自己设计的，或许能够给大家一些帮助。-This process is a fuzzy logic controller, used to control a simple tank model, relatively simple, is my own design, may be able to give you some help.
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- 提出了一种利用模糊控制器进行倒立摆控制的方法，建立了倒立摆的数学模型，并进行了计算机仿真，仿真结果表明，该方案可以得到较为满意的结果。
additive_noise_channel
- 模拟噪声的程序，可以根据需要改写，主要功能是实现噪声模型-Additive Noise Channel/Additive Guassian Noise Channel is the simplest of all channels. File usage details: op_channel = additivenoise(input_signal) mathematical Model: s(t) input signal to channel (=sig_ip) n(
SGA
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
Biomimicry
- kevin passino的经典智能控制辨识的书，内容涉及智能控制中的群智能算法，T-S模糊模型，神经网络-kevin passino identification intelligent control of the classic book, covering Intelligent Control of swarm intelligence algorithm, TS fuzzy model, neural network
PFC
- 提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差.结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略-Proposed based on finite impulse response (FIR) model predictive functional control (PFC) alg
T_S_anfis
- 本文研究了模糊系统和神经网络这两种人工智能方法的长处和短处，并将它们有机地结合在一起。将基于T-S模型的模糊神经网络应用于水质评价中，取得了较好的效果，为水质评价提供了一个新的方法。 -In this paper, fuzzy systems and neural network artificial intelligence methods both strengths and weaknesses, and they are organically combined. TS model
T-S-mohumoxing
- 这里是基于T-S(Sugeno)模型的倒立摆模糊控制程序。可以运行。-Here are handstand based on TS (Sugeno) model of the pendulum fuzzy control procedures. You can run.
万门大学强化学习算法代码RW模型+TD模型
- 万门大学，强化学习，rw模型算法代码实现， V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs ) td模型， V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}](In the intensive learning of the University of Wan men, the RW algorithm, the python implementation, the algorithm f