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要求出一个矩阵的逆矩阵有许多方法，这里介绍以 Gauss-Jordan Elimination 来求出逆矩阵的方法，算法函数用C++写成，可在C++编程环境下直接调用-requested a matrix inverse matrix there are many ways here to introduce the Gauss-Jordan Elimination get to the inverse matrix method, the algorithm functions with C
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数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n equation forecast to achieve
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高斯消去法是求解线性方程组的基础的重要方法，也是计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。，高斯消去法或称高斯－约当消去法，由高斯和约当得名（很多人将高斯消去作为完整的高斯－约当消去的前半部分），它是线性代数中的一个算法，用于决定线性方程组的解，决定矩阵的秩，以及决定可逆方矩阵的逆。当用于一个矩阵时，高斯消去产生“行消去梯形形式”。-Gaussian elimination is the basis for solving linear equations important way, th
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自己编写的一个基于高斯约当消元算法的矩阵求逆运算，比较小巧实用，方便移植-I have written a Gauss Jordan Elimination on the matrix inversion algorithm, more compact and practical, easy to transplant
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矩阵求逆的算法，采用了高斯约旦法求解，本程序系控制台程序，具有运算速度快，求解准确等优点-Matrix inversion algorithm, using the Gauss Jordan and France to solve the system console application of this procedure, with high operation speed, accurate, and solving
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可实现的算法：软件说明：
1.全主元高斯约当消去法2.LU分解法3.追赶法4.五对角线性方程组解法5.线性方程组解的迭代改善6.范德蒙方程组解法7.托伯利兹方程组解法8.奇异值分解9.线性方程组的共轭梯度法10.对称方程组的乔列斯基分解法11.矩阵的QR分解12.松弛迭代法第2章插值1.拉格朗日插值2.有理函数插值3.三次样条插值4.有序表的检索法5.插值多项式6.二元拉格朗日插值-The algorithm can be realized: Software Descr iption:
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