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UTUKFUPF
- UT、UKF、UPF的课件,对学习非线性滤波的人员很有参考价值。
AmbiguityFunction
- 建立并绘制任意信号的模糊函数。已在巴克码,线性调频,脉冲信号中测试过。-This program estimates and plots the ambiguity function for any signals. I have tested it for the Barker code, chirp signal, pulse signal. for good results the length of the input vector (Ut)should be more than 7.
signal_ambiguity_function
- 这个源码可以分析绘制多种信号的模糊函数,已经试验过巴克码,线性调频信号,脉冲信号等-Descr iption: This program estimates and plots the ambiguity function for any signals. I have tested it for the Barker code, chirp signal, pulse signal. for good results the length of the input vector (Ut)sho
RKLDG_O3
- 用有限元分析的法解决一类偏微分方程,用到的DG方法,绝对原创。Ut=Uxx,with U(x,0)=sin(x)-Finite element analysis using the method to solve a class of partial differential equations, using the DG method, an absolute original. Ut = Uxx, with U (x, 0) = sin (x)
Matlabeg
- 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式, 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.-The Ge ne t i c Al g or it h m To o l b ox ba s e d on Ma t l a b s u ppo ~s t h e b i na r y a nd f lo a t , a n d t he r e a r e t
publicationdtl
- S u r f e r自动控制技术在气象资料 自动成图中的应用 -Ab s t r a c t : The ma i n f un c t i o n s o f Su r fe r s o f t wa r e,Ac t i v e X a u t o ma t i o n t e c h ni q ue a nd t he i n t e r fa c e o f VB a p p l i c a t i o n a n d S u r
wccc
- (1)已知甲数的35 是36,甲数是( )。已知乙数的47 是12,乙数是( )。 (2)40分钟是1小时的( ),1小时的35 是( )分钟。 (3)铅笔的单价是钢笔的920 ,把( )看作单位“1”。 二、根据算式补充条件 (1)停车场有24辆大汽车,( ),有多少辆小汽车? 24÷23 (2)停车场有24辆大汽车,( ),有多少辆小汽车? 24×23 (3)停车场有24辆小汽车,( ),有多少辆大汽车? 24×
ut
- 用MATLAB编写UT变换的程序,用于数学计算-UT transform using MATLAB program written for the mathematical calculations
WSN
- WSN节点定位中UT变换采样策略设计WSN node localization in the UT transform sampling strategy design-WSN node localization in the UT transform sampling strategy design
ukf
- 无迹卡尔曼滤波UKF是重要的非线性滤波方法。它采用UT变换的方法,不再近似系统的非线性方程,它仍然用高斯随机变量表示状态分布,不过是用特定选择的样本点加以描述,每个点叫一个高斯点,它从系统状态的概率密度函数中取出;然后,按系统的真实模型演化,得到非线性演化后的σ点,使得样本均值和样本方差是真实均值和真实方差的好的近似。 在这个程序中,实现了基于UKF的滤波方法,并且建立了两种仿真环境进行实验。-Unscented Kalman filter UKF is an important nonli
modified-stfd_esprit
- 提 出了基于修正空间 时频分布( S TF D) 矩阵 的 ES P RI T算法 以实现 对宽 带线性调 频信号 的到达 角估计-Th e a l g or i t h m f o r di r e c t i o n- o f- a r r i va l o f t he wi d e ba n d c hi r p s i gna l s ba s e d 0 1 3 .ESPRI T u s i n g t he mo di f i
Adaptive-Hysteresis
- 基于径向基函数神经网络迟滞非线性自适应控制 提出了一种新的动态迟滞非线性模型. 将一定数量不同死区宽度的 backlash 模型并行相 加, 作为一个动态系统以仿真执行器中的迟滞特性. 利用该模型, 采用伪控制方法设计了一套具有 未知迟滞特性非线性系统的神经网络自适应控制方案, 通过自适应算法来调整干扰项的上限. 采用 Lyapunov 稳定性理论进行了严格证明, 仿真试验验证了所提方案的有效性.- A nov el class of hysteresis mo dels w
aimm
- 自适应多速率交互式多模型算法,kalman ,ut,i-adaptive imm
Mie-scattering
- We translated the Fortran code written by Tony Durkin at UT, Austin into ANSI C. Sept. 14, 1993. See main() for authors information. -Program written to calculate the scattering coefficient (mus) and scattering anisotropy (g) for wavelength reg
Release
- grep utilitegrep u tilitegrep ut ilitegrep ut ilitetilitegrep ut ilite-grep utilitegrep ugrep utilitegrep utilitegrep utilitegrep utilitegrep utilitetilitegrep utilitegrep utilite
UKF
- 无损卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波或者去芳香卡尔曼滤波。是无损变换(UT)和标准Kalman滤波体系的结合-Lossless Kalman filter, unscented Kalman filter or go aroma Kalman filtering. Is lossless transform (UT), and a combination of standard Kalman filtering system
LW_utux0
- function [ue,un]=LW_utux0(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程: ut + ux = 0 初始条件为: u(x,0) = 1, x≤0 = 0, x>0. 边界条件为: u(-1,t)=1,u(1,t)=0. 本题要求: 使用Lax-Windroff method,选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时, 方程在t=0.5,x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入:
LW_utux0_2
- function [ue,un]=LW_utux0_2(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程: ut + ux = 0 初始条件为: u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为: u(-1,t)=0,u(1,t)=0. 本题要求: 使用Lax-Windroff格式,选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时, 方程在t=0.5,x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入: v--即a
LW_utux0_3
- function un=LW_utux0_3(dx,t) Burgers equation: ut + (1/2*u^2)x = 0 初始条件为: u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为: u(0,t)=0,u(1,t)=0 本题要求: 使用Lax-Windroff格式,选择 dx=0.01, 计算并画出当 t=0.15,和t=0.3时的数值解 输入: dx--数值格式的x轴上的分割 r--r=d
UPW_utux0
- function [ue,un]=UPW_utux0(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程: ut + ux = 0 初始条件为: u(x,0) = 1, x≤0 0, x>0. 边界条件为: u(-1,t)=1,u(1,t)=0. 本题要求: 使用迎风格式,选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时, 方程在t=0.5,x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入: v--即a*dt/dx