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  1. 2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm

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  2. 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应,支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽 略高频分量:然后,用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征,用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:236393
    • 提供者:费富里
  1. HelloOpenCV

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  2. 基于vs的opencv入门测试程序,从《opencv编程入门》来-primary test code for opencv based on VS2010 ,from<<open cv entering>>
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-06-09
    • 文件大小:16436809
    • 提供者:neo
  1. ICP算法二维实现

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  2. ICP算法实现自动配准,基于opencv及vs实现,是二维的(ICP algorithm for automatic registration, based on opencv and vs implementation, is two-dimensional)
  3. 所属分类:数学计算

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:5958656
    • 提供者:于小慧478
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