搜索资源列表
WebStreamingData
- web流数据聚类挖掘的研究和应用。流数据作为一种特殊的可挖掘的数据类型，特别是基于网络技术迅速发展的今天，其彰显出的重要地位决定了它的挖掘技术需要被认真考虑，而如何在流数据中进行有效的聚类分析，是一个吸引研究者很大注意力的问题。
guanlianguizehuizong
- 今天一上午在网站上所下载的一些关于关联规则挖掘算法的源程序，有些还是自己看不太懂的，希望能够大家一起探讨一下-One morning today on the web at some download about association rule mining algorithm source code, and some still do not really understand their own look, and I hope everyone can work together to
MinWise
- 民意智慧预测市场平台，实现了数据挖掘部分，数据分析未实现-a web application project in ruby language
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
sqlserver2005datamining
- sqlserver 2005中数据挖掘技术的使用详解，分三部分，第一部分包括回归、时间序列、web日志分析和神经网络-sqlserver 2005 using data mining technology in the Detailed, divided into three parts, the first part, including regression, time series, web log analysis and neural networks
Machine-learning-and-data-mining
- 机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
PersonalizedRecomAlgSocialNetwork
- 针对用户在社区网络中面对海量的信息和资源，如何快速便捷地获得自己感兴趣内容的问题，提出一 种基于社区网络内容的个性化推荐算法。在得到相同兴趣用户聚类的基础上，该算法首先通过用户访问日志信 息挖掘相似内容推荐项，然后根据用户兴趣挖掘新的内容推荐项。实验结果表明，该算法不仅提高了内容推荐 精度，而且扩展了内容覆盖面。-Network for users in the community in the face of a flood of information and resources
2
- Web数据挖掘原理及实现 web mining-Principle and Implementation of Web data mining web mining
3
- Web数据挖掘研究 web mining-Web data mining web mining
4
- Web数据挖掘的原理_方法及用途 web mining-Web data mining methods and uses the principle of _
Repeat-FCM
- web挖掘中的用具fcm均值聚类的算法,用于电子商务网站中对数据清洗过的结果进行分析的算法-web mining equipment in the fcm-means clustering algorithm, the data for e-commerce sites cleaned in the analysis of the results of the algorithm
Frame
- 基于ID3算法的Web日志挖掘预处理中的Frame页面过滤技术的研究-D3 algorithm based on Web in the preprocessing of Web log mining Frame page filter technology research
Algorithms-of-Intelligent-Web
- web数据处理算法，比较适合web数据挖掘的专业人士-Algorithms of the Intelligent Web (Manning 2009).pdf
Mining-the-Web
- 这是一本关于web数据挖掘的书籍，但不是很适合初学者。-This is a book about web data mining, but not very suitable for beginners.
Web-Data-Mining
- （Web数据挖掘讲义-UIC刘兵著）Web Data Mining-Author Bing Liu By Springer-(Web Data Mining Web Data Mining-the Author, Bing Liu, By, Bing handouts-UIC), Springer,
RESEARCH-ON-SVM_BASED-WEB-TEXT-MNING
- 基于支持向量机的Web文本挖掘技术研究 用SVM进行特征抽取、用虚样本引入先验知识以及增量 学习等关键问题，取得了～定的成果。-RESEARCHONSVM BASEDWEBTEXTN MINING
fuzzy-clustering-algorithm-for-web
- Web使用挖掘是从Web日志中挖掘用户访问模式和知识。分析和探索日 志中的规律能够确认电子商务中的潜在用户、提高信息服务的质量和提高 Web服务系统的性能。 -Web usage mining is mining user access patterns and knowledge from Web logs. Analysis and explore the laws of the log to be able to confirm the potential users of e
BucketOrders
- 桶序挖掘，即从一组关于多个对象的排列中挖掘出一个桶排列，可以应用到很多方面，例如文档标记的产生、用户浏览网页习惯分析、化石现场的时序挖掘等问题。桶序，即一组对象的有序划分，其中桶与桶之间形成一个全序，而同一桶内的对象之间无先后顺序。-Digging bucket sequence, from a group of a plurality of objects arranged on a digging bucket arrangement can be applied to many areas
wangluo
- 网络挖掘源程序，能够实现网络节点的抽取挖掘-Web mining source program, can realize network node extraction of mining