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prml-web-sol-2007-08-03
- Pattern Recognition and Machine Learning Solutions to the Exercises，模式识别与机器学习的答案
websphinx-src
- 一个Web爬虫（机器人，蜘蛛）Java类库，最初由Carnegie Mellon 大学的Robert Miller开发。支持多线程，HTML解析，URL过滤，页面配置，模式匹配，镜像，等等。-a Web Crawler (robots, spiders) Java class libraries, initially by the Carnegie Mellon University's Robert Miller development. Supports multi-threadin
200562357658361
- 汉字识别系统，非常简单，网络上看到的 一起学学啊，对模式的一个简单匹配.-Chinese character recognition system is very simple, see the Web together to learn ah, the model of a simple matching.
VedioDemo
- 视频监控网络版基于BS模式通过WEB可观看远程视频-Video surveillance network version of BS model based on the WEB can watch through a remote video
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- ISite信息分类系统是一套轻量级的分类网站系统，系统采用模板化界面，可自由定制页面内容分布，自由设定广告形式和内容，支持强力垃圾信息过滤。 程序特点: 1.模板化界面，可自由定制。 2.广告链管理模式，自由设定链接广告 3.强力垃圾信息过滤功能，不断加强系统安全 4.支持伪静态-ISite Information Classification System is a lightweight Web site classification system, the system
datamining
- 以microsoft.com网站的一组处理后的web日志为数据（ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/anonymous/），利用并根据实际情况改进了聚类分析基于划分的方法类中最基本的Kmeans和Kmedoids方法，对下载数据集的一个采样(5000samples,294 attributes per sample)进行了简单的聚类分析，以期望找出有用的用户访问模式。 -web datamining with datase
freqt-0.22
- 最大频繁模式树算法，可以自动识别集合中频繁出现的模式，在网页信息抽取中可以区分主回帖-Maximal frequent pattern tree algorithm, can automatically identify frequent patterns set in the Web information extraction can be distinguished in the main Replies
34534
- 基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类.Based on fuzzy rough approximation of the web browsing pattern clustering-Based on fuzzy rough approximation of the web browsing pattern clustering
fuzzy-clustering-algorithm-for-web
- Web使用挖掘是从Web日志中挖掘用户访问模式和知识。分析和探索日 志中的规律能够确认电子商务中的潜在用户、提高信息服务的质量和提高 Web服务系统的性能。 -Web usage mining is mining user access patterns and knowledge from Web logs. Analysis and explore the laws of the log to be able to confirm the potential users of e
newpages
- B/S模式下的新闻网页设计，可完美实现新闻页面的功能设计，绝对超值-News Web Design B/S Mode，News page can achieve the perfect functional design, the absolute value