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MIMO下天线选择matlab仿真实现，比较简单-MIMO antenna selection under
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天线选择技术能够的效地减小射频链路的成本和系统的复杂度， 同时又能保持MI M0系统的主要优点。本文首先对已有的经典的天线选择算法分别进行了介绍， 对其优缺点进行分析， 而后基于范数方法的思想， 提出一种新的天线选择算法。 该算法具有计算简单的特点， 通过仿真表明， 在接收天线
数目较大的时候， 其性能较范数算法有明显提高。-The effectiveness of antenna selection technology can reduce the cost of radio link
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该资料给出了一种基于特征空间的MIMO天线选择算法，并给出了详细的算法描述，及仿真结果。-The information gives a antenna selection based on main eig envectors of CSI, and gives a detailed descr iption of the algorithm, and simulation results
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该资料提出一种新的快速简单的天线选择算法以在获得很高的MIMO系统容量的同时, 大大降低了系统误码率和计算复杂度。-This information presents a new fast and simple antenna selection algorithm for high MIMO system capacity while greatly reducing the system bit error rate and computational complexity.
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多用户分布式MIMO系统的低复杂度天线选择算法-Low complexity antenna selection algorithm for multi-user distributed MIMO system
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通信系统的MIMO多天线系统中的接收天线递减算法，目标函数是信道容量的公式-antenna selection algorithm
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通信系统的MIMO多天线系统中的接收天线递减算法，目标函数是信道容量的公式-antenna selection algorithm
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MIMO系统天线选择算法及结果
内有基本系统构成与天线选择算法-MIMO system antenna selection algorithm and results within the basic system structure and antenna selection algorithms
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antenna selection with SIR analysis over MIMO systems
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