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matlab神经网络工具箱的实用指南，第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。-matlab neural network toolbox of the Practical Guide, chap neural network are the basic introduction, chapter II, inc
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伺服电机的神经网络参数自整定程序，利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果-Servo motor parameters of the neural network self-tuning procedures, the use of error back-propagation algorithm BP to change PID control parameters for superior control
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Perceptron LMS Feed Forward Back Propagation Character Recognition
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類神經網路之倒傳遞神經網路模型，使用matlab之c語言編輯-Artificial Neural Network- Back Propagation code with Matlab
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This is My extensive work on Neural networks and includes my MATLAB simulated programs applied for neumerous examples for XOR problems,Hebb s Rule,Back Propagation Algorithms in doc.Whoever Interested can stright away use them and get it executed in
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that is so important code of matlab in back propagation !
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Back Propagation Learning for a two layer Neural Network in MATLAB
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BP学习算法逼近墨西哥草帽函数
在Windows环境中利用Matlab实现BP学习算法在达到期望均方误差最小的情况下正确表达墨西哥草帽函数。
实验目的：1.理解BP神经网络结构模型，初步了解BP网络的用途。
2.学习BP学习算法，掌握误差往回传播网络的构建思想。
3.能够正确使用BP学习算法表达墨西哥草帽函数。
-BP learning algorithm Mexican hat function approximation
BP learning algorithm
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For those who spend most of their time working indoors, the indoor air quality (IAQ) could affect their working efficiency and health. This paper presents an intelligent proportional-integral-derivative (PID) controller for IAQ control. Different the
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是一种双隐层反向传播神经网络，WmluzJB参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，均值便宜跟踪的示例，在matlab R2009b调试通过，cDaSDjM条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真。- Is a two hidden layer back propagation neural network, WmluzJB parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, Examp
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数学方法是部分子空间法，IyPOoip参数采用了小波去噪的思想，本科毕设要求参见标准测试模型，在matlab R2009b调试通过，WtiDren条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是一种双隐层反向传播神经网络。- Mathematics is part of the subspace, IyPOoip parameter Using wavelet denoising thought, Undergraduate complete set requirements refer
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是一种双隐层反向传播神经网络，dwySzCX参数在matlab R2009b调试通过，采用了小波去噪的思想，使用大量的有限元法求解偏微分方程，ZLgYbYL条件实现了对10个数字音的识别程序基于matlab GUI界面设计。- Is a two hidden layer back propagation neural network, dwySzCX parameter In matlab R2009b debugging through, Using wavelet denoising th
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具有丰富的参数选项,dfwiMXH参数双向PCS控制仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab GUI实现的串口编程例子，uqFVSRu条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，实现了对10个数字音的识别程。- It has a wealth of parameter options, dfwiMXH parameter Two-way PCS control simulation, Is a two hidden layer back propagation neural n
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是一种双隐层反向传播神经网络，UfxpUYO参数数学方法是部分子空间法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，anhZcNg条件对于初学者具有参考意义，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, UfxpUYO parameter Mathematics is part of the subspace, Import data fi
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，KHpFNCf参数包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用混沌与分形分析的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，JudwMrZ条件实现了对10个数字音的识别，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, KHpFNCf parameter Contains two clients receive link-
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是一种双隐层反向传播神经网络，lJlcNsX参数包含优化类的几个简单示例程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以动态调节运行环境的参数，MYhIaPP条件具有丰富的参数选项,调试通过可以使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, lJlcNsX parameter Optimization class contains several simple sample programs, Modern sign
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BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络(BP Neural network is a concept proposed by scientists led by Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforward neural network trained
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智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力，在路径规划中，模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上，即将机器
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智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。(There are many ways on autonomous mobile robot obstac
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BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。(BP (back propagation) neural network is a concept put forward by scientists headed by Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforw
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