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A common method for real-time segmentation of
moving regions in image sequences involves “background
subtraction,” or thresholding the error between
an estimate of the image without moving objects and
the current image. The numerous approache
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background subtraction using g-background subtraction using gmm
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Background subtraction -to extract the background information from the image.
Segmentation is adopted here-Background subtraction -to extract the background information from the image.
Segmentation is adopted here..
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练习读入lena.bmp图像，在workspace中查看图像，显示图像，并将此图像存储在C盘根目录下，命名为1.bmp。
读入两幅尺寸相同的图像(lena.bmp和sky.bmp)，做加法，实现双曝光的效果。
读入两幅尺寸相同的图像(2.bmp和2background.bmp)，做减法，实现减背景效果。
读入lena.bmp图像，编写一个模板，此模板是以图像中心为圆心，64像素为半径的圆内为1，其他位置为0，以此模板乘以读入的lena图像，显示结果。
用图像除法完成减背景操作（
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交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。
车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。
车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并
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