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pittnet神经网络源代码
- The purpose of this computer program is to allow the user to construct, train and test differenttypes of artificial neural networks. By implementing the concepts of templates, inheritance andderived classes from C++ object oriented programming, the n
多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
optimumt1
- 这是一个高通滤波器的最优化算法。有约束问题采用的是惩罚函数法，无约束问题采用的是单纯形法-this is a high-pass filter to the optimization algorithm. Binding the issue of punitive function without constraint using the simplex method
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向计算非线性方程组中各方程
reasongprogramm
- 利用逻辑编程语言prolog的空间关系组合推理程序。利用的理论是约束处理规则，和空间关系表示 -use logic programming language prolog combination of the spatial relationships reasoning process. The theory is the use of binding rules, and spatial relations
vbpso
- 粒子群算法的vb源程序，可以自定义算法参数，实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化，动态显示粒子的移动。低维下，优化效果很好。直接解压，无须密码。请多指正。-PSO algorithm vb source, the algorithm can define parameters to achieve the six non-binding function tests minimum of global optimization, dynamic display particle movem
genocopIII.tar
- 很好的一个约束遗传算法优化程序，程序的说明很详细，方便二次开发和使用。-good a binding genetic algorithm optimization procedures, a descr iption of the procedures in detail to facilitate the development and use of secondary.
joint-force-measure
- ADAMS软件使用交互式图形环境和零件库、约束库、力库，创建完全参数化的机械系统几何模型，其求解器采用多刚体系统动力学理论中的拉格郎日方程方法-ADAMS software uses an interactive graphical environment, and part library, library binding, force libraries to create fully parametric geometric model of the mechanical system,
zuiyouhuashiyanbaogao
- 用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。 用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。 以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。 -Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
conjugate_grad_2d
- 此共轭梯度算法是基于matlab7.0的用于最优化问题中，无约束条件下的最优化求解。-This conjugate gradient algorithm is based on the matlab7.0 for most optimization problems, the non-binding under the conditions for solving optimization.
tname
- 大家好，本程序功能是VC环境下Matlab组件后绑定的实现，希望对大家有所帮助-Hello everyone, this program features is the VC environment Matlab after the binding components to achieve, I hope all of you to help
danchunxing
- 采用matlab7.0编写的单纯形算法，用于求解无约束条件下函数的最优解。-Matlab7.0 prepared using simplex algorithm for solving non-binding under the conditions of the optimal solution function.
s.t
- 有约束2a+b^2+tan(c)=15 目标函数a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解-Binding 2a+ B ^ 2+ Tan (c) = 15 the objective function a* exp (b/x)+ C = y the least squares solution
simplex_algorithm
- 单纯形算法源程序，具有选择是求解目标值的最大还是最小问题，同时也具有可行性变量约束限制-Simplex algorithm source with the target choice is to solve the biggest problem is still the smallest, but also with the feasibility of variable binding constraints
zuisuxiajiangfa
- 最速下降法优化，无约束，可以自己改进。很容易懂有简单的说明。-Steepest descent method optimization, non-binding, can improve. There is a simple easy to understand explanation.
adjustment
- 通过无约束评差的方式，进行基线解算，简单易用-Poor non-binding assessment, Baseline Solution
HJTri
- 机械优化设计黄金分割法和三次插值法，适用于无约束一维极值问题-Optimal Design of Mechanical golden section method and the cubic interpolation method, applied to non-binding one-dimensional extremum problem
fminsearch
- 求函数极小值，适用于不带约束的、函数可以为非线性的无约束规划问题的求解-Demand function is minimum applicable to non-binding, the function can be non-binding for the non-linear programming problem solving
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法