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一元稀疏多项式计算器
- 一多项式求值,求导,减法,乘法,加法. 输出形式为类数学表达式, 指数升序排列.-a polynomial function, derivation, subtraction, multiplication and addition. Output form of mathematical expression category, the index in ascending order.
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）
8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
BtworthFilter
- 构造级联型Butterworth滤波器，可以是任意阶数，并计算出频率幅度响应，非常实用，封装成为一个类，以便大家使用。开发环境为VC 6.0-tectonic Cascade Butterworth filter, can be arbitrary order. to work out the frequency response range, very practical, Packaging, as a category, so that we use. Development enviro
10_90
- 问题的提出：编写一个小公司的工资管理系统。该公司主要有4类人员：经理、兼职技术人员、销售员和销售经理。要求存储并显示每类人员的编号（从100起编号）、姓名和月薪，同时给出在创建每一类对象时构造函数的执行顺序（月薪计算方法为：经理固定月薪8000元，兼职技术人员100元/小时，销售员为当月销售额的4％，销售经理保底工资5000元另加其所管部门销售额的5％），要求用虚函数实现-the problem : the preparation of a small company's wage ma
base
- 基本数据结构类的定义和实现: MyStack ,MyPoint,MyArc,Graph,MyQueuesMyStack为构造的一个通用的C++模版堆栈类 MyPoint为一个坐标结构MyArc为带权的边类Graph为临街矩阵表示的图MyQueues为按权值顺序存储的边的队列-basic data structure class definition and realization : MyStack, MyPoint, MyArc, Graph, MyQueuesMyStack for a ge
StrategyHaoc
- 用java语言实现策略模式 BubbleSort.java——冒泡排序算法 ChooseSort.java——选择排序算法 InsertSort.java——插入排序算法 MergeSort.java——合并排序算法 SortStrategy.java——排序算法的接口 Sort.java——排序类，通过此类的sort()可以对实现了Comparable接口的数组进行升序 SortMain.java——显示界面排序-Using java language model
tshs
- 1.г函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数 2.不完全г函数、误差函数 3.不完全贝塔函数 4.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝赛函数 5.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝赛函数 6.分数阶第一类贝赛尔函数和变形贝赛尔函数 7.指数积分和定指数积分 8.连带勒让德函数-1.г function, beta function, factorial and binomial coefficient 2. Not entirely г function, error
besselm
- 逼近法计算变形的第一类整数阶贝赛尔函数值-Approximation method to calculate the deformation of the first category of integer-order Bessel function values
Stack
- 栈的几种存储结构的实现，常见的顺序存储和链式存储，以及链式存储的类实现-Stack structure of the realization of several storage, common storage and chain of the order of storage, as well as the realization of the chain store category
CPermutation
- 也是一个类，实现排列算法，用于acm中的穷举-Is also a category, to achieve order algorithm for the exhaustive acm
sort
- sort(分类)用法 sort命令选项很长，下面仅介绍各种选项。 sort命令的一般格式为：-sort (Category) use sort command options is very long, only to introduce the following options. The general format of sort order:
hosa1
- 基于四阶累积量特征分解的空间谱估计测向方法（信号处理的论文算法仿真 未找到分类）-Based on the fourth-order cumulant eigen-decomposition to the spatial spectrum estimation method (the paper algorithm simulation of the signal processing is not found Category)
ISODATA
- ISODATA的基本思想：算法运行前设定参数，在每轮迭代过程中，样本重新调整类别之后计算类内及类间有关参数，并和设定的门限比较，确定是两类合并为一类还是一类分裂为两类，不断地“自组织”，以达到在各参数满足设计要求条件下，使各模式到其类心的距离平方和最小。-The basic idea of ISODATA: Before running the algorithm to set the parameters in each iteration process, the sample readju
KNN
- 最近邻学习算法，Python实现，最近邻规则分类(steps: In order to determine the unknown instance categories, with examples of all known categories as reference Parameter selection of K The calculation examples and all known examples of the unknown distance Choose the
01DTree
- 步骤： 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting)，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别(steps: In order to determine the unknown instance categories, with examples of all known categories
data_batch_2
- cifar-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。 具体：batch2.mat文件，该训练集可以用于图片识别，非负矩阵分解等。(The ci