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TsinghuaCdatastructures
- 清华+殷人昆C++数据结构 幻灯片教学课件 通过本课程的学习，应达到知识和技能两方面的目标： 1、知识方面：从数据结构的类定义和对象的使用，以及存储表示和操作的实现两个层次，系统地学习和掌握常用的基本数据结构（包括数组、顺序表、多项式、字符串、链表、栈与队列、优先级队列、广义表、树与森林、二叉树、堆、集合、图、搜索结构、索引结构、散列结构等）及其不同的实现，了解并掌握分析、比较和选择不同数据结构、不同存储结构、不同算法的原则和方法，为后续课程的学习打好基础。 -Tsinghua Q
expressionvalue
- 表达式求值，根据运算符的优先级构造两个堆栈并运算-Expression evaluation, in accordance with the priority operator stack both class structure and operation
BERd2
- 在不同的信道条件下计算第一类优先级数据平均频谱效率的MATLAB函数-In different channel conditions, the first class priority data calculated the average spectral efficiency of the MATLAB function
priorityQueue
- 利用二叉树实现的优先级队列类，包含了基本的入队，出队操作，减小键值等功能，可作为数据结构学习之用。-The priority queue class is implemented using binary tree. The fundamental function includes enqueue, dequeue, decrease key, etc.
14.6
- 使用优先级队列类实现dijkstra算法。-Use priority queues class implements dijkstra algorithm.
priority
- 操作系统中高优先权优先调度算法 可用于操作系统课设，是调度算法中重要部分-Operating system a high priority priority scheduling algorithm can be used class-based operating system, it is an important part of the scheduling algorithm
nichingparticle-swarm-optimization
- 粒子群优化算起源于对鸟群、鱼群以及对某些社会行为的模拟，是一种基于群体智能的进化计算技术。而小生境技术则起源于遗传算法，这种方法能使基于群体的随机优化算法形成物种，从而使相应的优化算法具有发现多个最优解的能力。而多分类器集成技术则是通过多个分类器进行某种组合来决定最终的分类，以取得比单个分类器更好的性能。多分类器集成技术要求基元分类器不仅个体性能要好并且其差异度要大，这与小生境技术形成物种的能力具有很多内在的相似性。目前己经有研究者将小生境技术应用于多分类器集成，但由于传统的小生境技术仍然不完善