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This thesis aims to clearly describe the cognitive radio and its components and operations. Moreover, it aims on describing the expected outcome from the most common techniques that are proposed for use in cognitive radios. In addition, it describes
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认知无线电系统中，主用户和认知用户仿真代码，可以根据需要加入多个主用户和认知用户等。matlab的实现-Cognitive radio system, the primary users and cognitive user simulation code, as needed into a number of primary users and cognitive users. matlab implementation
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是认知无线电场景下，基于博弈论的频谱分配的matlab程序-Cognitive radio scenario, based on game theory matlab spectrum allocation process
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基于博弈论的干扰对消研究，将博弈论运用于认知无线电中的干扰对消！-Game theory-based interference cancellation research, applied game theory in cognitive radio interference cancellation!
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利用超模博弈论解决认知无线网中的频谱资源分配问题。-Use supermodular game theory to solve spectrum resources allocation problem in cognitive radio networks.
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基于博弈论的认知无线电频谱分配模型基于博弈论的认知无线电频谱分配问题，是目前认知无线电领域的研究热点之一。文章首先阐述如何利用博
弈论对认知无线电进行分析，提出算法设计需要解决的四个方面的基本问题。-Cognitive radio spectrum allocation model based on game theoryGame theory-based cognitive radio spectrum allocation problem is one of the focus in t
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采用多天线的认知无线电系统相对于单天线认知无线电系统，既有传统的资源（频域，时域，码域），又有空域资源。本文研究基于博弈论的有限反馈认知MIMO系统的资源分配，涉及发射功率、空域（采用波束成形）和反馈速率等资源的分配。利用有限的反馈信道反馈量化的信道状态信息(CSI)，基于量化CSI，本文主要研究联合功率分配与波束成形优化、次用户（认知用户或非授权用户）反馈速率控制、联合功率分配与反馈速率控制等相关资源分配问题。-Multi-antenna cognitive radio system with
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