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matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum problem without constraint adva
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用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。
用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。
以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。
-Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
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用C语言写的预处理共轭梯度法求解线性方程组的程序-Preconditioned Conjugate Gradient Method with C Language for solving linear system of equations
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共轭梯度的几种方法对标准函数的测试结果比较 附比较结果-Several conjugate gradient method of function test criteria attached to the results of the comparison results
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我编写的一个关于解决非线性方程的优化问题的共轭梯度法，希望对大家有用-I prepared a solution of nonlinear equations about the optimization problem of conjugate gradient method, in the hope that useful
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CG共轭梯度法迭代解矩阵方程，Hhestens和Stiefel给出，-Conjugate gradient method CG iterative matrix equation solution, Hhestens and Stiefel given
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Conjugate Gradient Method
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用于解反问题的共轭梯度法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-Solution of inverse problems for the conjugate gradient method, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as well as the number of iterations k, rectifiable column vector x
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An Introduction to the Conjugate Gradient Method Without the Agonizing Pain written by Jonathan Richard Shewchuk.Algorithm of conjugate gradient method introduced in this file is easy to read and understand.-An Introduction to the Conjugate Gradient
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共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
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有限元中基于共轭梯度法求解对称正定方程，可以很快的提高解题的速度！！一个比较简单的使用的代码！！希望对大家有用啊-Finite element conjugate gradient method based on symmetric positive definite equation, you can quickly increase the speed of problem solving! ! The use of a relatively simple code! ! Hope to u
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利用共轭梯度法求解无约束问题实例。其实现的软件为matlab-Using conjugate gradient method to solve the problem without constraint examples
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共轭梯度法 SUMT内点法 最速下降法 牛顿法 matlab实现-Conjugate gradient method SUMT interior point method the steepest descent method Newton method
matlab
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Conjugate Gradient Method 共轭梯度发-Conjugate Gradient Method
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matlab程序，1文件功能用FR共轭梯度法求解无约束问题，2、3文件分别表示目标函数和梯度-matlab program, a file function with FR conjugate gradient method for solving unconstrained problems, 2,3 document represent the objective function and gradient
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功能：用FR共轭梯度法求解无约束问题：min f(x)
输入：x0是初始点，fun,gfun分别是目标函数和梯度
输出：x,val分别是近似最优点和最优值，k是迭代次数-Features: use FR conjugate gradient method to solve the unconstrained problem: min f (x)
input: x0 is the initial point, fun, gfun is the objective functio
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the conjugate gradient method,-This article presents a three-containing conjugate gradient method, and prove the algorithm decline and global convergence, which demonstrate the effectiveness of the algorithm.
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
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通过使用matlab求解共轭梯度法和牛顿法。熟悉经典优化方法。(Solve the conjugate gradient method and the Newton method by using matlab. Familiar with the classic optimization method.)
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基于Armijo-Goldstein准则的用matlab实现的共轭梯度优化方法，个人编写，适合优化方法入门练习。(Based on the Armijo-Goldstein criterion, the conjugate gradient optimization method implemented by Matlab is written by individual, suitable for the introduction of the optimization method)
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