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immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
GAdownload
- 遗传求解求解一元二次方程的解源程序(下载点击GAdownload.c) 说明： 1 popu变量表示群体规模 2 L变量表示染色体的长度 3 pc,pm变量分别代表是交叉概率和变异概率 4 gen是迭代的代数 4 chromosome是一个全局的二维数组，里面存放的是个体的编码 5 程序最后的执行结果输出到了text.txt文本文件中-genetic solving quadratic equation to solve one yuan source solutio
H265_2008_8_23
- ZPAV (H.265) is audio-visual codec protocol, very different from H264/MPEG4, ZPAV (H.265) basic algorithm is wavelets, SPIHT, BSW, MMW, ...... ZPAV (H.265) basic algorithm : 1, analysis/synthesis : wavelets 2, denoise : GCV (general
hyplas
- ************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast
bbeee
- 定义并实现一个整数集合类int_set，集合类中cur_size表明当前集合中有几个整数，集合中最多含max_size个整数，存放集合元素的数组是动态的。要求提供的方法有： （1）增加一个整数到集合中； （2）从集合中去掉一个元素； （3）判断一个元素是否在集合中； （4）重载<<运算法，输入集合；重载>>运算符输出集合； （5）分别实现集合的交、并、差运算。 -Defined and implemented a se
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
ga-SIMPLE
- /求下列元素的最大值：目标函数max=f(x1,x2)=x1*x1+x2*x2 取值范围在{1，2，3，4，5，6，7} //本算法在选择时使用：轮盘赌选择法、交叉时使用：单点交叉。 -A maximum of the following elements: objective function Max = f (x1, x2) x1+ x2 = x1** x2.Scope in,2,3,4,5,6,7 {1}This algorithm is used when the choice
chapter26
- 神经网络实例文件说明： 1. chapter26_lvq.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。 2. crossvalidation_lvq.mat为增加了交叉验证功能(确定最佳的隐含层神经元个数)的LVQ程序。 3. chapter26_bp.m为对比的BP程序。 4. data.mat为数据文件。 5. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助
immunity
- 免疫遗传算法流程为： (1)随机产生初始父代种群A1 (2)根据先验知识抽取疫苗。 (3)若当前种群中已包含最佳个体，算法结束；否则进行以下步骤。 (4)根据抗体浓度和适应度进行复制。 (5)对当前第K代父代种群AK进行交叉操作，得到种群BK。 -Immune genetic algorithm process as follows: (1) randomly generated initial parent population A1 (2) vaccine based
Matlab代码
- 遗传算法 1、评估每条染色体所对应个体的适应度 2、遵照适应度越高，选择概率越大的原则，从种群中选择两个个体作为父方和母方 3、抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生子代 4、对子代的染色体进行变异 5、重复2，3，4步骤，直到新种群的产生。结束循环。(1. Evaluate the fitness of each chromosome. 2. Following the principle of higher fitness and greater probability of selectio