搜索资源列表
-
0下载：
CAPI多核编程算法库0.21版，里面有分布式队列、分布式查找、分布式内存管理、任务图调度、动态任务调度等多种容器，新增了CWaitTaskScheduler任务调度容器和并行Strassen矩阵乘法等。-CAPI programming algorithm for multi-core library version 0.21, which are distributed queue, distributed search, distributed memory management, tas
-
-
0下载：
Grid technologies have progressed towards a service-oriented paradigm that enables a new way
of service provisioning based on utility computing models, which are capable of supporting diverse
computing services. It facilitates scientific applicat
-
-
1下载：
基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电
网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析
算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而
且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
-
-
0下载：
蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
-
-
0下载：
LightLDA is a distributed system for large scale topic modeling. It implements a distributed sampler that enables very large data sizes and models. LightLDA improves sampling throughput and convergence speed via a fast O(1) metropolis-Hastings algori
-
-
6下载：
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型，EI论文源程序，放心使用-A Day-Ahead Two-Stage Optimal Scheduling Model for Distribution Network Containing
Distributed Generations
-
-
0下载：
Risk-Aware Distributed Beacon Scheduling for Tree-Based
-
-
1下载：
蚁群算法作为新发展的一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法，它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点，本算法用来解决最短路径问题，并在TSP旅行商问题上取得较好的成效。同时也可以在他领域如图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类进行参考。(Ant colony algorithm is a newly developed bionic optimization algorithm that simulates the ant colony intel
-
-
6下载：
采用智能微电网调度算法，对微电网内分布式发电资源进行优化配置(The intelligent micro grid scheduling algorithm is used to optimize the allocation of distributed generation resources in the micro grid)
-
-
2下载：
利用蚁群算法解决车间调度问题，这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法(Using ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem.This algorithm has the characteristics of distributed computing, positive information feedback and heuristic search. In ess
-
