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8 functions for histogram thresholding: intermeans, iterative intermeans, intermode, minimum, minerror, entropy, triangle and moments.
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Iterative algorithm for minimum cross entropy thresholding
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KSW最大熵阈值分割,根据像素分布概率来进行阈值选取-KSW maximum entropy thresholding
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基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法
考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计
和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改
进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了
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基于改进型遗传算法的图像最佳熵阈值分割方法，完美运行，无BUG-Best Entropy-based image thresholding method improved genetic algorithm
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The method of minimum cross entropy chooses the best threshold which loses less information during the thresholding.
The principle is to calculate the disance D between two distributions P and Q.-The method of minimum cross entropy chooses the be
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使用二维熵图像阈值分割法和遗传算法对图像进行分割处理-Using two-dimensional entropy image thresholding segmentation and genetic algorithm for image segmentation processing
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