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为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生
成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很
好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN
应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的
理论和应用价值。-Ab
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该文件包含了BP小波神经网络快速学习算法研究与仿真的论文，以及两套小波算法方案，均通过MATLAB实现-This file contains the fast BP neural network learning algorithm and simulation papers, and two sets of wavelet algorithm for the program are achieved through the MATLAB
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DES算法
DSA算法
ElGamal算法
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)
LAM（线性联想记忆）算法
LZW 压缩算法
MD5算法
PGP的安全性(一)
PKCS #7
RSA算法
SSL是怎样工作的？
Ternary Search Trees
产生组合的非递归算法
大整数的乘法
对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用
复数快速傅立叶变换算法
加密算法与密钥管理
经典加密算法在VB中的实现（1）- Rsa
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编程实现快速排序算法；实现文本文件拷贝函数copy.编写一个程序，要求：输入N个学生学号和成绩，并保存在stu.txt文本文件中，学生成绩进行排序并把排序后的结果输出到score.txt文件中,同时在屏幕上输出高于平均成绩的学生的学号和成绩。编写一个程序找出串str1和串str2的所有最长公共子串。
-Fast sorting algorithm programming text file copy function to achieve copy. Write a program tha
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SVM is a supervised learning algorithm in the field of pattern recognition. latentsvm is fast version of it.
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经典算法，让你迅速学习算法，快速学习c-Classical algorithm, so you quickly learning algorithm, fast learning c++
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ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值，使系统达到稳定状态，满足学习要求的算法。-ANN model and its learning algorithm, trying to describe ANN from mathematics and the dynamics of the process, and set up a corresponding ANN
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极限学习机，一种很快的学习算法，有很好的泛化性能，性能略低于SVM,但快于SVM。-Extreme learning machine, a very fast learning algorithm has good generalization of features, performance was slightly lower than SVM, but faster than the SVM.
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实现有效的学习算法 的稀疏贝叶斯模型，即稀疏贝叶斯matlab工具箱-"SparseBayes" is a package of Matlab functions designed to implement
an efficient learning algorithm for "Sparse Bayesian" models.
The "Version 2" package is an expanded imple
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In theory, this algorithm tends to provide good generalization performance at extremely fast learning
speed.-The experimental results based on a few artificial and real benchmark function approximation and classification problems
including very l
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自己在学习数据结构过程中，优化总结的数据结构经典排序算法-基数排序算法源码，附带详细注释行-Own data structure in the learning process, summarize data structure optimized classic sorting algorithms- fast sorting algorithm source code, with a detailed comment line
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极限学习机的回归拟合及分类，介绍一个针对SLFN的新算法——极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM），该算法随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层神经元的个数，便可以获得唯一的最优解。与传统的训练方法相比，该方法具有学习速度快、泛化性能好等优点。-Extreme Learning Machine regression and classification, introduce a new algorithm
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计算的距离映射到一组点，使用快速行进算法。
解决了2-D恒定速度T= 1程函PDE。
这是不是很一般，但非常适合学习。-Compute the distance map to a set of points using the fast marching algorithm.
Solves the 2-D eikonal PDE with constant speed T=1.
It is not very general but well suited for learni
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一种新的单隐层神经网络算法，学习速度快，泛化能力强-a new single hidden layer neural network algorithm with fast learning speed and good performance
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fast-ICA快速算法原理和程序，还有仿真图和详尽的解释，对于学习ICA算法有很大帮助-fast-ICA fast algorithm and procedures, as well as simulation maps and detailed explanations, it is very helpful for learning ICA algorithm
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“Fast Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning,” In ECCV 2014的源代码，效果非常好。-In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-te
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ELM是极限学习算法，处理数据快速高效，尤其是数据维数较大的时候-ELM is the limit learning algorithm, processing data fast and efficient, especially when the data dimension is large.
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A fast learning algorithm for deep belief nets 文章代码-2006 A fast learning algorithm for deep belief nets
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稀疏编码算法是一种无监督学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据-2006 A fast learning algorithm for deep belief nets
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