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moth
- 用于辨识,仿真,旋转机械故障诊断控制过程曲面-for identification, simulation, rotating machinery fault diagnosis process control surfaces
Gusegnosis
- 模糊推理的系统性能评估与故障诊断Gun Control Based on Fuzzy Inference System Performance Evaluation and Fault Diagnosis-Gun Control Based on Fuzzy Inference System Performance Evaluation and Fault Diagnosis
sftow
- 控制重量、识别不合格的烟支、识别软点和硬点、计算烟条重量偏差、计算长期和短期标准偏差、计算端头压实量和压实端位置、采集烟支产量、故障信息和各种废品烟支数据（带数据采集板）-Control weight, cigarette unqualified recognition, identification of soft points and hard points to calculate the weight of tobacco article deviation to calculate t
201003tecplot
- 简介卫星姿态控制系统的模型，并针对该模型分析故障发生的特点，故 障诊断的难点，以及可能发生故障的部位和故障的类型，给出故障检测的方法。-Introduction of satellite attitude control system model and the model for the analysis of the characteristics of faults, fault diagnosis of the difficulties, and possible failure l
huopaozhuanjiaxitong
- 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的 总体结构 然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型 ,并通过示例对诊断系统中知识的表 达方法、 推理方法等问题做了详细的分析 最后详细描述了系统的自学习机制。应用具有自学习功 能的故障诊断专家系统 ,可实现综合化机载火控系统的智能故障诊断。-A study of airborne fire control system used in self-learning function of fault di
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
Detection-of-short-duration-power-quality-disturba
- 优秀论文及配套源码。电压暂降是动态电能质量问题中最受关注的热点之一。大量新型电力电子设备的广泛使用对电网电能质量的要求越来越高，而且电压暂降在电网中又具有一定的传播性。因此，无论从电网还是用户都迫切需要对电压暂降进行研究和治理。对电压暂降的检测是解决电压暂降的前提条件，故本论文主要对电压暂降的检测方法进行研究。 本文分析了国内外短时电能质量扰动检测的研究现状，并着重讨论了短路故障、感应电动机启动和变压器激磁三种电压暂降扰动情况下电压暂降的特性；在此基础上选择了基于S变换的短时电能质量扰动检测
chap9
- 神经网络控制，基于神经网络的系统辨识，神经网络与其他算法相结合，控制系统的故障诊断-Neural network control, system identification based on neural networks, neural networks combined with other algorithms, control system fault diagnosis
ResearchandPracticeforNonlinearModelingofSwitchedR
- 开关磁阻电机作为一种电动调速系统具有结构简单坚固、低成本、高容错性能以及高速运行的能力,目前它越来越广泛的应用于航空和汽车上的起动/发电系统,具有很大的潜力。要对开关磁阻电机进行深入的理论分析,就需要对其建立一个准确而又有实用性的模型。而 MATLAB 软件具有强大的矩阵和数学计算功能,利用它的模块之一 SIMULINK 建模有着界面友好、易于进行参数修改等特点。国内利用 MATLAB 软件对开关磁阻电机进行建模主要分两大类:一部分是采用 M 文件编程的方法 另一部分是利用开关磁阻电机的线性电感
Flight-control-system-fault-diagnosis-method-of-ne
- 飞控系统传感器故障诊断的神经网络方法研究Flight control system fault diagnosis method of neural network-Flight control system fault diagnosis method of neural network
Prfaces
- PSO优化算法飞机操纵面故障辨识研究PSO algorithm fault identification of aircraft control surfaces-PSO algorithm fault identification of aircraft control surfaces
Unmtuator
- 故障检测的无人升机作动器重构控制Unmanned Helicopter based on fault detection reconfigurable control actuator-Unmanned Helicopter based on fault detection reconfigurable control actuator
Fault-Diagnosis-System
- 综合导航显控台智能故障诊断系统的设计与实现-Integrated Navigation Display Control Intelligent Fault Diagnosis System Design and Implementation
Elecrt
- 自动装弹机电控系统故障诊断专家系统Electrical Control System automatic loading system fault diagnosis expert-Electrical Control System automatic loading system fault diagnosis expert
BP-
- 基于改进BP 神经网络的移动机器人寻线控制神经网络系统具有自学习和自适应的能力，同时有很强的容错性和鲁棒性，适用于处理难于语言化的模式信息。为使移动机器人沿地面标志线自主运动，采用CCD 图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统，运用神经网络的模式识别功能，实现了机器人的寻线控制，实验结果表明该方法是可行的，能有效地提高移动机器人对环境的适应性和其智能化水平。- Neural Network has the ability of self-learning and self-adaptati
ology
- 神经网络的控制系统在线故障诊断技术Line neural network control system fault diagnosis technology-Line neural network control system fault diagnosis technology
diagnosis
- BP神经网络在飞控系统传感器故障诊断 diagnosis-BP neural network flight control system fault diagnosis
Stand-Alone-Intelligent-Digital-Distance-Relay.ra
- Remote end infeed causes problems in distance relay measurement, especially under high resistance earth fault conditions. Although a distance relay set to an ideal operating region can cover the fault resistance at one particular load Condition, the
Nonlinear-Fault-Tolerant-Control
- 非线性容错控制：容错控制的一个简单的例子，用于非线性系统的容错控制。-Nonlinear Fault Tolerant Control: a simple example of a fault-tolerant control of fault-tolerant control for nonlinear systems.
supervisory-control-fault-diagnosis
- 基于模型的设计课程是一系列自定进度的学习模块, 旨在培养混合动力电动汽车背景下基于模型的设计的基本理解。在本课程中, 基于模型的设计被定义为在复杂系统 (如车辆动力总成) 中开发物理系统和控制器数学模型的方法。本课程的目的是通过开发基本模型来建立对复杂系统的理解, 这些模型可以修改, 以纳入更复杂的行为。监控与故障诊断是该系列的第三门课程。介绍了推进转矩控制和发电机控制模型的应用, 介绍了电池充电状态调节的监控, 并讨论了故障诊断方法。(The Model-Based Design Curric