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这个是直升机齿轮箱故障特征提取的程序。用的是小波变化加上hilbert包络的方法，简单实用，对大型旋转设备的故障检测有很广泛的应用！-This is a Helicopter Gearbox Fault Feature Extraction procedures. Changes using a wavelet plus hilbert envelope method is simple and practical, on large rotating equipment fault detec
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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提出了一种基于小波变换可抗击几何攻击算法。在水印嵌人
部分# 首先对宿主图像进行小波分解
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嵌人水印, 再通过余弦变换求得该水印图像的一个特征向量, 利用该特征向量和水印
信息通过12 31 函数生成一个二值逻辑系列, 将该序列作为密钥/ 水印提取部分为# 对待测的图像进行小波变换, 再通过余
弦变换求得待测图像的一个特征向量, 利用该特征向量和密钥通过1 2 4 1 函数提取出水印。-Proposed based on wavelet transform algorith
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将小波相邻系数相关性的降噪思想引入到冗余第2代小波中，提出了基于邻域相关性的冗余第2代小波降噪方法，该方法克服了传统阈值降噪没有考虑小波系数之间相关性的不足。-Aiming at fault feature extraction in the background of strong noise, a wavelet denoising idea by incorporating neighboring coefficients is introduced into redundant seco
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，对掌纹图像去噪主要采用低通滤波方法或邻域平均滤波方法，这两种方法可以有效地抑制噪声，但同时也滤除了一些边缘信息，而且还会发生一定程度的边缘模糊现象。因此这两种方法适合于提取掌纹中的主线（掌纹中最粗最长的若干条）特征，而不适合于需要保留更多边缘信息的特征提取。小波变换是目前比较流行的一种信号处理方法。-Palmprint image denoising using low-pass filtering method or the neighborhood average filter metho
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I am simply extracting three types of features from the wavelet transform coefficients, these include: energy, variance and waveform length. You can modify and extract any types of features as you need.
** You need the wavelet toolbox to run this c
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相邻系数引入到小波变换，用局域均值分解特征提取-Adjacent coefficient is introduced into the wavelet transform, using the local mean decomposition feature extraction
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This paper describe the features extraction algorithm for electrocardiogram (ECG) signal using Huang Hilbert Transform and Wavelet Transform. ECG signal for an individual human being is different due to unique heart structure. The purpose of feature
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This paper describe the features extraction algorithm for electrocardiogram (ECG) signal using Huang Hilbert Transform and Wavelet Transform. ECG signal for an individual human being is different due to unique heart structure. The purpose of feature
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
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通过matlab代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，用于信号特征提取、信号消噪，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有小波分析的盲信号处理。-By matlab code, Filtering summation way broadband beamforming, Simulation of doubly fed induction generator system, For feature extraction, signal de-noising, Linear
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, HARQ throughput analysis of the system, Particle image segmentation and matching s
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调试通过可以使用，采用了小波去噪的思想，可以动态调节运行环境的参数，用于信号特征提取、信号消噪，是小学期课程设计的题目，多元数据分析的主分量分析投影。- Debugging can be used, Using wavelet denoising thought, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, For feature extraction, signal de-noising, Is the
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学matlab的同学会有帮助，LCMV优化设计阵列处理信号，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Matlab for beginner students will help, LCMV optimization design array signal processing,
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合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用了小波去噪的思想，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算加权加速度,用于信号特征提取、信号消噪。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Using wavelet denoising thought, Mainly based on the mtlab procedures, Based on piecewise nonlinear weight v
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代码里有很完整的注释和解释，有详细的注释，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于信号特征提取、信号消噪，通过反复训练模板能有较高的识别率，有较好的参考价值，DC-DC部分采用定功率单环控制，采用了小波去噪的思想。- Code, there are very complete notes and explanations There are detailed notes, A relatively before correction and after correction PMUSIC, F
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计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Using wavelet denoising thought.
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基于混合信号的小波包分解技术在故障特征提取中的应用-Feature Extraction Using Multisignal Wavelet Packet Decomposition
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Driver Drowsiness Classification Using Fuzzy
Wavelet Packet Based Feature Extraction Algorithm
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