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DCM_H
- 用C语言编写的在Simulink环境下对转速可调永磁直流电机进行数值仿真的S函数源代码。该仿真源代码的特点是：能够仿真目前广泛应用的H桥驱动PWM调制调速永磁直流电机。将功率器件H桥与电机本体的数学模型完整的结合到一起。执行效率很高，仿真结果与实验结果非常相近。-C language in the Simulink environment for adjustable speed permanent magnet DC motor simulation S-function source cod
hyplas
- ************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast
Maze
- 数据结构中迷宫问题的求解，迷宫问题.vcproj 这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件。 它包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 迷宫问题.cpp 这是主应用程序源文件。 StdAfx.h, StdAfx.cpp 这些文件用于生成名为 迷宫问题.pch 的预编译头 (PCH) 文件和名为 StdAfx.obj 的预编译类型文件。 -Data structure to solv
quiverc
- 在这个更新的代码，新功能，包括colorbar，samesize包括向量plottting... ％更新版本$日期：5月18日，2011年由梁枯盎斯蒂文斯技术学院 ％更新1：更改int8到Int16的colormap的是，当电流超过64个大，这将导致错误 ％更新2：加入 samesize 为使所有的向量samesize ％更新3：添加colorbar相应的开方的幅度（ü^2+ V键^ 2） ％更新4：错误修复，当你为h = quiverc，这是行不通的。 ----
Maze
- 迷宫设计 利用STL 的stack 类，完成以下要求的功能： 1、打印迷宫: DisplayMaze()或者重载<< 其中（1,0）位置和（N-2,N-1）位置打印“=>，其余的1的位置打印“##”，0的位置打印“ ”（两个空格），注意每个位置都是两个字符。 2、寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输FindPath(FindPath(FindPath(F
DoubleLinkList
- 编程实现双链表存储结构及其基本运算的设计方法，主要包括以下功能： 初始化双链表H（H为单链表头指针） 依次采用尾插法插入’a’,’b’,’c’,’d’,’e’五个字符元素 输出双链表H 输出双链表H的长度 判断双链表H是否为空 输出双链表H的第三个元素 输出双链表H中字符元素’d’的位置 在第四个元素位置上插入字符元素’f
BinaryTree
- 编程实现二叉树的存储结构与基本算法，主要包括以下功能： 创建二叉树B的二叉链 二叉树B：A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I))) 通过对二叉树B的操作，输出二叉树B的广义表（字符串）表达式 通过对二叉树B的操作，输出H结点的左孩子与右孩子 通过对二叉树B的操作，出二叉树B的深度 通过对二叉树B的操作，
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty
libsvm-3.22
- libsvm-3.22.rar LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it impl