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FFT_XISHU
- 用于计算fft系数的程序，其中点数为2的n次幂可变-used to calculate the coefficient of procedures, which add up to two times the power of variable n
N_COmp
- 数值计算算法，包括： （1）Lagrange插值 （2）Newton 插值 （3）求f(x0)：秦九韶法 （4）求实系数多项式f(z0)。z0为复数（5）二分法求f(x)=0的根 （6）弦截法求f (x)=0的根 （7）求实系数多项式 方程的实根、复根 （8）解线性方程组：Gauss列主元素消去法( 9 )快速弗利叶变换（FFT） -Numerical algorithms, including: (1) Lagrange interpolat
FFT
- 使用FFT实现的两个多项式相乘的算法。 输入文件： 第一行为(n-1) 第二行为第一个多项式系数序列 第三行为第二个多项式系数序列 系数序列的格式为：an,an-1,an-2 ,…, a1,a0 输出文件：result5.txt 格式为结果多项式的系数序列。 序列格式为：an,an-1,an-2 ,…, a1,a0（此n与输入中的n不同）-Implementation of both the use of FFT polynomial multiplicatio
fftview
- 做信号处理的时候经常会用到FFT，而MATLAB自带的FFT只能变换出一列系数，想做成频谱图还要自己加一部分，自己写了一个小程序，输入原始信号和采样率，可以画出标准的幅值谱和功率谱。-Do signal processing is often used when the FFT, and FFT MATLAB own transformation from a coefficient of only wanted to make Canada part of the spectrum but a
signalcompress
- 给出了信号压缩通常的变换-量化-编码函数。DHT函数为离散DHT变换，是FFT变换的近似，其正反变换相同，克服了FFT复系数不利于存储的缺点。LLMAX函数给出了某x序列在固定比特下的最佳量化输出。熵编码函数为霍夫曼编码。-Gives the signal compression usually transform- quantitative- coding function. DHT DHT discrete transform function, the FFT transform appr
idfwbfmx
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，Relief计算分类权重，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，阵列信号处理的高分辨率估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, Relief computing classification weight, Dual-line interpolation FFT harmo
jpkrksrz
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Bottom
icummjxq
- 验证可用，应用小区域方差对比，程序简单，是机器学习的例程，阐述了负荷预测的应用研究,一些自适应信号处理的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Verification is available, Application of small area variance comparison, simple procedures, Machine learning routines, It describes the application of lo
mkbjpnka
- 外文资料里面的源代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，是本科毕设的题目，从先验概率中采样，计算权重，多抽样率信号处理，正确率可以达到98％。- Foreign materials inside the source code, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows
vsupqinb
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，研究生时的现代信号处理的作业，有借鉴意义哦，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,各种kalman滤波器的设计，是机器学习的例程。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Modern signal processing jobs when the graduate, There are reference
mixsecfc
- 含噪脉冲信号进行相关检测,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含优化类的几个简单示例程序，GPS和INS组合导航程序。- Noisy pulse correlation detection signal, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, The final weight matrix is
ntyutqwh
- 进行逐步线性回归，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于图像处理的独立分量分析，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Stepwise linear regression, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, You can a
tymijarx
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，MIMO OFDM matlab仿真,感应双馈发电机系统的仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于欧几里得距离的聚类分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Dual-line interpolation FFT harmonic
penggen_v23
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，含噪脉冲信号进行相关检测。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Noisy pulse correlation detection signal.
saiyai_V0.3
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，随机调制信号下的模拟ppm，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Random ppm modulated analog signal under ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp.
sentie_v78
- 预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，MIMO OFDM matlab仿真,感应双馈发电机系统的仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于欧几里得距离的聚类分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法。 - Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Dual-line interpolation FFT harmo
Hydrodynamic analysis capture
- folder = 'C:\Users\erinb\Documents\NTNU\Teaching\EWEM_H14\ProjectDescr iption\xxSRA_models\OC4semi\Decay6'; % folder % where the analysis was carried out bodyNum = 1; % body number motion = 6; %1 for surge, 3 for heave, 5 for pitch, 6 for yaw FF