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Apriori(VC程序)
- 本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序，可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域（请先解压文件）-The code is the VC implementation of the well-known Aprior algorithm in Association Rule Model of Data Mining field, can be used in Knowledge Discovery, Data Mining, AI, Pattern Re
assignt
- duda的模式分类作业源代码，第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。-duda the pattern classification operations source code, the second chapter on the first two aircraft that practice. Two categories of classified design. C programming language.
MoShiPiPei
- 有一串10000位数的主串由1、2、3、4四位数随机获得，n位模式串是指有4的n次方个模式串，如2位模式串有：11、12、13、14、21、22、23、24、31、32、33、34、41、42、43、44等16个数组成。现在进行模式匹配，假设主串为：431324113122341324132等等，则第一次比较是43，第二次比较是31，第三次比较是13，依此类推，每比较一次则落得模式串中的一个，当所有模式串（有4的n次方个）都被找到时，记得所比较的次数，则这个次数就是这次匹配的结果。程序执行了
20060712003
- 一种汉字模式识别的VC++源代码，里面包含了学习与识别的算法实现，识别一种汉字前，先学习几遍。识别率高，对学习与研究模式识别很有好处。方便修改。-a Chinese character pattern recognition VC source code, which contains the learning and recognition algorithm, a Chinese character recognition, first learn several times. The hi
hsmm_new
- 提供HSMM隐半马尔科夫的前向后向算法。可用于模式识别-Hidden semi-Markov providing HSMM back to the first algorithm. Can be used for pattern recognition
Duda-Pattern Classification Duda《模式分类》第二版
- Duda《模式分类》第二版第1、3、5章部分课后习题和上机题的解答和程序代码-Duda pattern classification, the second edition of the first chapter 1,3,5 some after-school exercises and answers questions on the machine and program code
Pattern_recognition1
- 张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类-Zhang engineering teacher pattern recognition for the first time operations, using Bayesian methods, and the supervision of normal height and weight of two-dimensional parameter estimation of the gende
WeightedFeature
- 给出两个加权特征，一个是加权笔画密度特征，另外一个是加权外围特征，用一级汉字实验结果表明，这两个特征具有很强的汉字信息，能很好的为模式分类提供有效的特征- Give out two weighted feature abstraction method One is the weighted stroke density feature , the other is the weighted Periphery feature.The reslut of experiment on the f
FDR_codes_compression_based_on_compatible
- 一种基于相容压缩和FDR编码压缩的综合压缩方法。该方法首先把原始测试集的测试向量转变成多扫描链的形式，利用测试向量间的相容关系进行第一次压缩——相容压缩，在此基础上对相容压缩过的测试集进行重排，使其仍然保持原始测试集中测试模式的排列特性，并对其进行优化排序，使得相邻模式间具有最少的不同位，最后利用FDR编码方法进行第二次压缩。 目前，减少测试应用时间和测试数据容量是测试领域的努力方向。本文提出的这种方法可以有效的减少存储容量和降低测试时间从而有效的降低了测试成本。与类似的纯编码压缩方法相比，
golomb_compress
- 一种基于多扫描链相容 压缩的 Golomb 码的压缩方法。这种方法首先把原始测试集的测试向量转变成多扫 描链的形式，从而进行第一次压缩——相容压缩，接着对已经相容压缩过的测试 集进行重排，使其仍然保持原始测试集模式之间变化位较少的特性，并通过对测 试模式的优化排序使得相邻模式间具有最少的不同位，最后利用 Golomb 码的编码 方法进行第二次压缩。-The method of Golomb codes compression based on compatible co
tudebianli
- 实现图的深度优先, 广度优先遍历算法，并输出原图结构及遍历结果。 初步完成总体设计，搭好框架； 最低要求：两种遍历都要实现，写出画图的思路； 进一步要求：画出图的结构，有兴趣的同学可以进一步改进图的效果。 -Implementation of Depth-first, breadth-first traversal algorithm, and outputs the original image structure and the traversal result. Complet
string
- 实现朴素模式匹配算法和KMP快速模式匹配算法。 Index(S,T,pos) 函数返回值为串T在串S的第pos个字符后第一次出现的位置。-Achieve simple pattern matching algorithm and KMP pattern matching algorithm. Index (S, T, pos) function returns the string value of S T in the string after the first pos characte
SVM
- 支持向量机是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine is Cortes and Vapnik in 1995 first proposed, it solve the small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance in many
DesignPattern
- 正在重构几个大项目，自己也正在编写设计模式库。 覆盖20几种采用模式； 而本人是本着好用，简洁至上的原则。编写了一套易用，易懂的模式库。 该模式库会用到LOKI部分对象（和BOOST 用到STL 对象基本类似）。请注意下载LOKI。 代码完全原创，免费提供大家下载，学习，研究和使用， 参考文献：《设计模式》《C++设计新思维》《模式分析》《代码重构》 程序中所使用的英文注释，来自《设计模式》一书。 编写语言： C-Several large p
Frequent-pattern-discovery-in-first-order
- datamining First part
Binarization
- 图像二值化C程序，供matlab M文件调用，图像模式识别前预处理第一步骤-Binarization C procedures, calling for the matlab M documents, images, pre-first step before pattern recognition
RK
- 实验RK算法，即利用Hash方法和素数理论，首先定义一个Hash函数（hash (r) = r mod q），然后将模式串P和文本串T中长度为m的子串利用Hash函数转换成数值。显然只需比较那些与模式串具有相同Hash函数值的子串。 当然因为Hash冲突的存在，还要进一步进行字符串比较，但只要选择适当的素数q, Hash冲突的概率就会很小 -Experimental RK algorithm, namely the use of Hash methods and prime number
DBSCAN
- BIRCH (balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) is an unsupervised data mining algorithm used to perform hierarchical clustering over particularly large data-sets. An advantage of Birch is its ability to incrementally and dynamic
PCA
- 模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
pattern-recognizer
- 用matlab软件编写感知器算法，实现对样本的分类，样本点为X1(0，0)，X2(0，-1)，X3(-1，0)，X4(-1，-1) X1,X2属于第一类，X3、X4属于第二类；（编程） X1、X4属于第一类，X2，X3属于第二类；（计算）-Perceptron Algorithm matlab software, to achieve the classification of samples, sample points X1 (0,0), X2 (0,-1), X3 (-1,0