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该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。-This is a source about motion object tracking, including foreground modeling,object detection,o
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采用RGB模型进行阴影的检测与去除。能够显示前景、背景、去除阴影后的运动目标-RGB model with shadow detection and removal. To show foreground, background, after the removal of shadows moving target
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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针对基于可见光视频图像处理的水上弱小目标检测中存在的问题， 综述目前该领域的国内外研究进展， 从动态背景建模 前景目标检测和跟踪等方面分析各种方法 算法的优势和不足， 指出目前需要解决的问题， 并展望该领域的研究前景-In view of the problems existing in small and weak target detection on the sea surface based on
visible light video image processing，the re
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given a frame sequence from a fixed camera, detecting all the foreground objects :
the detection of the foreground objects is obtained by the difference between the current frame and an image of the scene’s static background
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实现了车辆目标的背景建模、前景检测、阴影消除、车辆跟踪。-The vehicle to achieve the target of the background modeling, foreground detection, shadow elimination, vehicle tracking.
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基于高斯核密度函数的运动目标检测程序。参考文章是background and foreground Modeling Using kernel density Estimation for visual surveilence-This programe used in moving object detection, the programe refer to article background and foreground Modeling Using kernel density Est
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在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
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一种online 的视频检测算法，实时监测，能够提取相对稀疏的前景区域(A online video detection algorithm, real-time monitoring, can extract relatively sparse foreground region)
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帧间差分法 MATLAB 图像前景图片提取(Background Modeling and Foreground Detection for Maritime Video Surveillance)
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在静态背景下，提取运动物体(前景检测）并对其标号(In the static background, the moving object (foreground detection) is extracted and its label is extracted)
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matlab的一些接口错误修正代码，可用于前景检测(Some interface error correction codes of Matlab can be used for foreground detection)
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Foreground extraction,Vibe Foreground extraction,Matlab code,
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