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radon_ambiguity
- ％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 ％N=length(x) ％ ambifunb(x ) ％*****************************************RAT na
dsb-am
- 使用MATLAB对DSB-AM进行仿真：双边带幅度调制的过程以及对其中所包含的对信号的频谱分析都可以通过MATLAB中的M语句及相关函数来实现。假如信号m(t)=cos(m)以dsb-am方式调制载波c(t)=cos(20*pi*t),所的信号为y(t)，并将采样频率定为 fs=100Hz,则可在MATLAB中设计程序对该幅度调制的结果进行仿真，绘制已调信号波形和频谱分析。-It is a example for DSB-AM based on MATLAB .
scalogram
- Fs = 100000 t = 0:1/Fs:.00296 x = 1-cos(4*pi*t) cos(2*pi*t*200) h = spectrum.welch Instantiate a welch object. psd(h,x, Fs ,Fs) Plot the one-sided PSD -Fs = 100000 t = 0:1/Fs:.00296 x = 1-cos(4*pi*t) cos(2*pi*t*200) h = spectrum.
aliasing_for_time_domain_signal.m
- This package contains scr ipt to calculate aliasing for given time domain signal. scr ipt to plot in time domain the function: x(t)=A0cos(2pif0t)+A1cos(2pif1t) where fs1=300 Hz and fs2=150 Hz (sampling rate) A0 and A1 are amplitude s signal (a
FSK_mod
- FSK modulation matlab model frequency deviation FSK modulacia so spojitou fazou je zalozena na frekvenciach, t.j. ak k=f/tb a k je celociselny nasobok oboch frekvencii. Ak k nie je celociselny nasobok, potom je to FSK modulacia s nespoji
xiaobosuanfa
- 采样频率 fs=10000 轴承外环故障信号 fid=fopen( bearingout.dat , r ) 故障 N=1024 xdata=fread(fid,N, int16 ) fclose(fid) xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1) 时域波形 figure(1) plot(1:N,xdata) xlabel( 时间 t/n ) ylabel( 电压 V/v )
get_ft
- input: fun x(t) t min & t max a df T = t_max-t_min fs = a*1/T 输入1：方程，xt；输入2，3：信号起始时间；输入4：选取的采样周期是信号长度倒数的倍数， 默认为50；输入5：频域分辨率，默认为0.3 输出频域信号和频域范围 为了提高fft的速度，频域信号长度是2的次方- Input: fun x (t) t min & t max a df T = t_max-t_min
Discret-Wavelet-Transform-got-Daub2-by-Santhana-R
- y=d2wavelet(x,Fs,level) does the 2nd order Daubechies Wavelet Transform of signal x with a sampling frequency Fs and the DWT is decomposition is done upto a level It returns the matrix of all decompositions and the final approximations. Instead
ee
- 快速傅里叶变换 (FFT) 实现，给定信号x(t)=sin(2πf0t)，f0=50Hz，对x(t)以fs=200Hz进行抽样，抽样点数为N=16。编写程序实现对x(n)的快速傅里叶变换，求得相应的X(K)。-Fast Fourier Transform (FFT) to achieve a given signal x (t) = sin (2πf0t), f0 = 50Hz, for x (t) with fs = 200Hz sampling, the sampling points is
MatchFilterLFM
- 高分辨率雷达 距离向压缩算法滤波器设计 三种方法 全面设计-clc clear all close all 2013年9月28日 ---------------参数---------- Tr=42e-6 fs=9.5e6 K=0.7e11 Nfft=2048 -------------匹配滤波 时域生成-------------- t=(-Tr/2+1/fs:1/fs:Tr/2-1/fs) w = kaiser(length
fft1-in-matlab
- FFT 实例 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图-FFT in Matlab example
fft2-in-matlab
- FFT应用举例 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t),fs=100Hz,绘制： （1）数据个数N=32，FFT所用的采样点数NFFT=32； （2）N=32，NFFT=128； （3）N=136，NFFT=128； （4）N=136，NFFT=512。-FFT in matlab example
Untitled3
- fp=0.2KHz,Rp=1dB, fs=0.3KHz,As=25dB,T=1ms；用脉冲响应不变法设计一Butterworth数字低通滤波器，观察所设计数字滤波器的幅频特性曲线，记录带宽和衰减量，检查是否满足要求。-fp=0.2KHz,Rp=1dB, fs=0.3KHz,As=25dB,T=1ms；The same method to design a digital low-pass Butterworth filter, observe the design of digital filt
FFT
- 1.x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图。 2.x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t),fs=100Hz,绘制： （1）数据个数N=32，FFT所用的采样点数NFFT=32； （2）N=32，NFFT=128； （3）N=136，NFFT=128； （4）N=136，NFFT=512。-1. X = 0.5* sin (2* PI* 15*
sp_gram
- gram - 计算信号向量的频谱图 ％ ％[B，F，T] 频谱图（xx，Nfft，fs，窗口，Noverlap） ％ ％输出： ％B 谱图值 ％F 来自FFT的分析频率（Hz） ％T 窗口位置时间（秒）- gram compute the spectrogram of a signal vector [B,F,T] spectrogram(xx,Nfft,fs,window,Noverlap ) Outputs:
pin
- PIN photodiode. inputs x: optical signal fs: sampling frequency (Hz) Resp: receiver respsonsivity (A/W) R: receiver resistance (Ohm) T: temperature (degrees K) Id: dark current(A) output xrec: electrical signal