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c_inference_ver2.2
- The package includes 3 Matlab-interfaces to the c-code: 1. inference.m An interface to the full inference package, includes several methods for approximate inference: Loopy Belief Propagation, Generalized Belief Propagation, Mean-Field
CS_recovery_algorithms_OMP_SP_IHT
- 基于Matlab编写压缩感知重建算法集，包括OMP，CoSaMP，IHT，IRLS，GBP，SP和ROMP.-Matlab codes for CS recovery algorithms, including OMP, CoSaMP, IHT, IRLS, GBP, SP and ROMP.
gbp
- Gaussian belief propagation code in matlab.
Demo_CS_GBP
- 压缩感知经典算法GBP算法源码，不许进行任何修改，可以直接运行-Compressed sensing classical algorithm GBP algorithm source code
GBP
- 通用BP神经网络程序。内有详细注释，适合初学者学习，程序简单，通用性好。-General BP neural network program. There are detailed notes for beginners to learn, simple procedures, common good.
CS_Reconstruction
- 压缩感知 重构算法集合 包含：CoSaMP,GBP,IHT,IRLS,MP,OMP,SP-Reconstruction algorithms for sparse Representation of Compressed Sensing
Matlab-code-for-CS-reocvery
- 很适合于学习的常用的稀疏恢复算法例程，包括basis pursuit，CoSaMP，GBP，OMP，TVeq等算法。-Very suitable for learning sparse recovery algorithms, including basis pursuit, CoSaMP, GBP, OMP, TVeq algorithm.
CS_recovery_algorithms_OMP_SP_IHT
- 压缩感知的重构算法，包括omp.gbp,iht,sp等基本的算法。-Compressed sensing reconstruction algorithms, including the omp. GBP, iht, sp and other basic algorithm.
CS_GBP
- 采用GBP算法进行压缩感知(Compressive Sensing)，并应用于图像处理，包含一个完整的Matlab例子。-GBP is a classic algorithm for Compressive Sensing. Here, we apply it to image processing and attach a complete Matlab example.
基于压缩感知的MIMO信道估计算法
- 基于压缩感知的MIMO信道估计算法，使用了CoSaMP算法，GBP算法，OMP算法，CE算法，还有ls信道估计算法，MMSE算法，MIMO信道模型，等很全面(Compressed sensing based MIMO channel estimation algorithm, using CoSaMP algorithm, GBP algorithm, OMP algorithm, CE algorithm, and ls channel estimation algorithm, MMSE a
对冲刷单圣手
- 功能介绍对于刷单圣手EA在功能设置上面可以参考以下几点： 1，开仓方向：可以选“开多单”、“开空单”选框来控制只开多单或只开空单，又或者多空都开仓。 2，加仓：可以设置加仓手数倍数，可以分多层数并设置不同的加仓间隔。 3，止盈平仓，可以设置平均止盈点数，也可以根据不同的层数来设置盈利全平金额。 加载说明： 加载货币：AUDUSD/NZDUSD/USDJPY/GBPUSD/EURGBP/EURJPY/GBP/JPY 加载周期：15M 建议起步资金建议1000跑0.01(Function intro
Money Pile EA
- Money Pile-EA,是一款无风险自动化交易盈利金钱堆机器人策略，该EA是基于多时间框架分析公式和用于货币交易的算法数学公式。该系统根据市场规则（带消息过滤的指标）、趋势和修正进行设计。Money Pile ea能够在较大的行情波动范围内和通过大的运动盈，该策略主要采用货币波幅平均排列组合法进行交易、获利效果良好 。交易品种建议选择英镑/美元、欧美/美元。资金起点只要1200-1500美金就可以跑，有实盘记录10个月竟然没有爆仓,以3.5%的超低回撤率，净盈利200%，月均收益20%，在市